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動態適應
專業動態適應工具
專為高效與穩定性設計的動態適應工具,是實現專業成果的不二選擇。
動態適應
FreeAct
FreeAct是一個開源框架,可以讓自主AI代理透過LLM驅動模組進行規劃、推理與執行動作。
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FreeAct 是什麼?
FreeAct採用模組化架構,簡化AI代理的建立。開發者定義高層目標,配置規劃模組以產生逐步計畫。推理模組評估計畫的可行性,執行引擎協調API呼叫、資料庫查詢及外部工具互動。記憶管理追蹤會話內容與歷史資料,協助代理做出明智決策。環境登記方便整合自訂工具與服務,實現動態調適。FreeAct支援多種LLM後端,可部署在本地伺服器或雲端環境。其開源且可擴充的設計,促進智慧代理的快速原型開發,用於研究與產業應用。
FreeAct 核心功能
規劃模組
推理引擎
執行引擎
記憶管理
環境登記
工具與API整合
LLM後端支援
可擴充插件系統
FreeAct 優缺點
缺點
需要熟悉 Python 程式設計來有效定義和使用工具。
相較於較簡單的 JSON 配置,對於不習慣編碼的使用者可能有較陡峭的學習曲線。
沒有明確的價格或商業支援資訊可用。
優點
使用 Python 程式碼定義動作,允許更複雜且可重用的工具整合。
透過 LiteLLM 支援任何 LLM 提供者,以靈活使用模型。
實現有狀態的處理和行為豐富的工具定義,超越簡單的 JSON。
提升程式碼動作成功率,相較於基於 JSON 的方法。
Musical-Agent-Systems
一個用於創建自主音樂代理的開源框架,能生成和演奏具有適應性、實時性的音樂作品。
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Musical-Agent-Systems 是什麼?
Musical-Agent-Systems 提供一個模組化架構,每個音樂代理都封裝行為模型、事件排程器和合成控制器。用戶可通過配置文件或程式碼定義代理,指定生成算法、響應觸發器與合奏協調的通訊協定。系統支持高效的排程,實現對外部輸入或其他代理產出之動態適應。它包含核心模組,如範例生成、基於機器學習的風格建模與 MIDI/OSC 整合。配備擴展插件支援,開發者可以新增自定義合成引擎、分析工具或 AI 模型。這個框架非常適合學術研究、互動裝置與現場算法表演,連結計算創意與實務音樂創作流程。
Musical-Agent-Systems 核心功能
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