LangGraph Email Automation利用LangGraph框架建構智能電子郵件流程。設定完成後，它會連接至您的電子郵件服務，取得新訊息，並利用大型語言模型（LLM）分析內容的意圖、情感與核心資料。代理將選擇或生成適當的範本，依據內容與用戶定義的變數個人化回應，並透過Gmail API或SMTP排入寄送隊列。進階功能包括多輪對話處理、依據收件人互動的自動後續追蹤，以及動態排程。開發者可以通過修改圖譜節點、加入自訂動作或整合外部API來擴展流程。詳細日誌與錯誤處理確保系統穩定，使其非常適用於銷售拓展、客戶支援與自動化電子報。

Sentient 是一個具狀態的人工智慧代理平台，旨在支援非玩家角色與虛擬人設。它擁有記憶系統，可以記錄事件，具有多步操作規劃的任務排程引擎，以及自然對話的交流界面。開發者可以自定義角色屬性、目標與知識庫。Sentient 的 SDK 與 API 支援Unity、Unreal、JavaScript 及 Node.js，允許本地或雲端無縫整合，以提供沉浸式互動數位體驗。

多代理機器人系統專案提供一個模組化的Python平台，用於開發、模擬和部署合作機器人團隊。其核心實現去中心控制策略，使機器人可以共享狀態資訊並協作分配任務，無需中央協調器。系統包括路徑規劃、碰撞避免、環境映射及動態任務排程等模組。開發者可以擴展提供的介面整合新算法、通過配置文件調整通信協議，以及在模擬環境中視覺化機器人互動。與ROS兼容，支持從模擬到實體硬體部署的無縫轉換。此框架促進了蜂群行為、協作探索和倉庫自動化實驗的研究進展。

Agent Supervisor Demonstrates存儲庫展示如何在協調的工作流程中編排多個自主AI代理。用Python編寫，定義一個Supervisor類，用於調度任務、監控代理狀態、處理故障及整合回應。您可以擴展基本代理類，插入不同模型API，並配置排程策略。它記錄活動以作稽核，支援平行執行，並提供模組化設計，方便定制與整合入更大型的AI系統。