Arcade是面向開發者的框架，通過提供一致的SDK和命令行界面簡化AI代理的建立。利用熟悉的JS/TS語法，您可以定義整合大型語言模型调用、外部API端點和自訂邏輯的工作流程。Arcade可自動處理對話記憶、上下文批次和錯誤管理。具備可插拔模型、工具調用和本地測試平臺等功能，使您能快速迭代。無論是自動化客戶支援、生成報告還是協調複雜數據管道，Arcade都能簡化流程並提供生產部署工具。

本質上，SpongeCake是一個建立在Langchain之上的高層抽象層，旨在加速AI代理的開發。它內建支援註冊工具——如網路搜尋、資料庫連接器或自定義API——管理提示範本，並持久化對話記憶。透過程式碼或YAML配置，團隊可以以聲明方式定義代理行為、串連多步驟工作流程，以及啟用動態工具選擇。包含的CLI便於本地測試、除錯與部署，非常適合用來建立聊天機器人、任務自動化以及領域專用助手，且避免重複樣板碼。

Agent-Baba 提供完整工具包，用於建立和管理適合特定任務的自主AI代理。其具有擴展能力的插件架構、能保存會話語境的記憶系統，以及能進行序列任務執行的工作流程自動化。開發者可以將網頁爬蟲、資料庫和自訂API等工具整合到代理中。此框架透過宣告式YAML或JSON結構簡化配置，支援多代理協作，並提供監控儀表板，以追蹤代理表現和日誌，促進迭代改進和多環境無縫部署。

AgentLLM 是一個基於網頁的AI代理框架，讓用戶可以透過圖形界面或JSON定義來建立、配置和運行自主代理。代理可以規劃多步工作流程，推理任務，透過Python工具或外部API調用程式碼，維護對話與記憶，並根據結果調整。平台支持OpenAI、Azure或自我託管模型，提供內建工具整合，如網頁搜尋、檔案處理、數學運算與自訂插件。設計用於實驗和快速原型開發，AgentLLM 簡化建構能自動化複雜商業流程、資料分析、客戶支援與個人化推薦的智慧代理。

AskAtlasAI-Agent使開發者能夠部署能回應任何存儲在MongoDB Atlas中的文件集的自然語言查詢的AI代理。它協調LLM調用進行嵌入、搜尋與回應生成，管理對話上下文，並提供可配置的提示鏈。基於JavaScript/TypeScript，需求極少：連接您的Atlas叢集，提供OpenAI的認證，導入或引用您的文件，並用簡單的API開始查詢。它也支援擴展自訂排序功能、記憶體後端和多模型協調。

BrainX是一個基於PHP的AI平台，旨在簡化智能聊天機器人和助手的創建與編排。它提供統一的界面來整合多個語言模型（OpenAI、Azure等），並結合靈活的記憶驅動器以在會話中保存上下文。預建的連接器支持在Slack、Telegram和其他消息平台部署。開發者可以配置提示範本、回應流程和緩存策略，以優化性能和用戶體驗。借助其模塊化架構，BrainX讓功能擴展、會話管理和交互監控變得容易，適用於生產級AI應用。

CrewAI Studio是一個基於網頁的平台，允許開發者設計、可視化和監控多代理AI工作流程。用戶可以透過圖形畫布配置每個代理的提示語、鏈式邏輯、記憶設置及外部API集成。該工作室連接到流行的向量資料庫、LLM提供者和插件端點。它支援即時除錯、對話記錄追蹤，以及一鍵部署到自定義環境，簡化了強大數位助理的建立。

defaultmodeAGENT 是一個基於 Python 的框架，旨在簡化建立能自主執行多步工作流程的智慧代理。它具備預設模式規劃—一種用於決定何時探索或利用的自適應策略—以及與自訂工具與 API 的無縫整合。代理保持對話記憶，支持動態提示，並提供除錯記錄。基於 OpenAI 的 API，使快速原型化資料提取、研究和任務自動化輔助成為可能。

js-agent為開發者提供一個極簡而功能強大的工具包，用於在JavaScript中創建自主AI代理。它提供對話記憶、函數調用工具、可自定義的規劃策略和錯誤處理的抽象。使用js-agent，您可以快速連接提示、管理狀態、調用外部API並通過一個簡單模組化的API協調複雜的代理行為。設計用於Node.js環境，並與OpenAI API無縫整合，以提供智慧且具情境感知的代理。

LangChain是一個開源Python框架，旨在加速AI驅動應用的開發。它提供多個語言模型調用（鏈）、與外部工具互動的代理人建立、以及對話記憶的管理抽象。開發者可以定義提示、輸出解析器和端到端的工作流程。整合包括向量庫、資料庫、API和託管平台，可支援商用聊天機器人、文件分析、程式碼助手與客製化AI管線。

本訓練營涵蓋從頭到尾的LangChain框架，使你能在Python中建立AI代理人。你將探索提示範本、鏈路組成、代理工具、對話記憶和文件檢索。透過互動式筆記本與詳細練習，你將實作聊天機器人、自動化工作流程、問答系統及客製化代理鏈。結束後，你將了解如何部署與優化LangChain為基礎的代理，以完成多樣任務。

語言代理系統是一個開源Python框架，設計用於建構利用語言模型來規劃和執行任務的智慧代理。它包含記憶管理、工具註冊、規劃器和執行器等組件，使代理能維持上下文、呼叫外部API、進行網路搜尋與自動化工作流程。可透過YAML調整配置，支援多個LLM供應者，加速聊天機器人、內容摘要器及自主助理的原型設計。開發者亦可擴展功能，包括自訂工具與記憶後端，並在本地或伺服器上部署代理。

LLM-Blender-Agent使開發者能將LLM封裝為協作型智能體，建立模組化的多智能體AI系統。每個智能體可以存取Python執行、網路擷取、SQL資料庫和外部API工具。框架能管理對話記憶、逐步推理與工具協調，支持產生報告、資料分析、自動化研究和流程自動化等應用。基於LangChain，輕量、擴展性佳，可與GPT-3.5、GPT-4及其他LLM兼容。

LLM-Agent是個輕量級且可擴充的框架，用於建構由大型語言模型驅動的AI代理。它提供對於會話記憶、動態提示範本及無縫整合自訂工具或API的抽象層。開發者能編排多步推理流程、跨多次互動保持狀態，並自動化複雜任務，例如資料擷取、報告生成與決策支援。結合記憶管理、工具利用與規劃，讓在Python中開發智能、任務導向的代理更加高效。

Micro-agent 是一個輕量且無偏見的 JavaScript 函式庫，旨在簡化使用大型語言模型打造高階 AI 代理。它提供核心抽象，如代理、工具、規劃器與記憶體存儲，讓開發者組合自訂的會話流程。代理可以調用外部 API 或內部工具，實現動態資料擷取與行動執行。此庫支持短期會話記憶與長期持久存儲，以維持跨會話的上下文。規劃器負責串聯鏈式思考，將複雜任務拆解成工具調用或語言模型查詢。支援可配置的提示模板與執行策略，讓 micro-agent 無縫整合前端網頁、Node.js 服務與邊緣環境，成為構建聊天機器人、虛擬助手或自主決策系統的彈性基礎。

Mina 提供一個輕量且強大的基礎，用於在 Python 中構建 AI 代理。你可以定義自訂工具（例如網頁爬蟲、計算器或資料庫連接器）、附加記憶體緩衝器以維持對話上下文，並編排多步推理的語言模型呼叫序列。基於常用 LLM API，Mina 支援非同步執行、錯誤處理和日誌記錄。其模組化設計使加入新能力變得容易，而 CLI 介面則支援快速原型和代理驅動應用的部署。

Nuzon-AI提供一個基於Python的代理框架，允許定義任務、管理對話記憶和通過插件擴展功能。它支持與主要LLMs（OpenAI、本地模型）集成，使代理能執行網絡互動、數據分析和自動化流程。架構包括技能註冊表、工具調用系統及多代理協作層，讓您組合代理用於客戶支持、研究輔助和個人生產力。透過配置文件，您可以定制每個代理的行為、記憶保留策略和日誌記錄，用於除錯或審計。

Tongui Agent提供模組化架構，用於創建能夠維持對話狀態、利用外部工具並協調多個子代理的AI代理。開發者可以配置LLM後端、定義自定義行動，並附加記憶模組來存儲上下文。該框架包含SDK、CLI和中介層鉤子，以便實現觀測性，方便整合至網頁或Node.js應用程序中。支援的LLM包括OpenAI、Azure OpenAI及開源模型。

Whatsapp LangGraph Agent Integration is an example implementation showcasing the deployment of LangGraph-based AI agents on WhatsApp messaging. It uses Python and FastAPI to expose webhook endpoints for Twilio’s WhatsApp API, automatically parsing incoming messages into the agent’s graph workflow. The agent supports context preservation across sessions with built-in memory nodes, tool invocation for specific tasks, and dynamic decision-making via LangGraph’s modular nodes. Developers can customize graph definitions, integrate additional external APIs, and manage conversational state seamlessly. This integration acts as a template, illustrating message routing, response generation, error handling, and easy scalability to build complex interactive chatbots on WhatsApp.

BeeAI Framework Py Starter是一個開源的Python專案，旨在快速啟動AI代理的建立。它包括核心模組用於代理協調、一個擴展功能的插件系統，以及連接流行LLM API的適配器。開發者可以定義任務、管理對話記憶並透過簡單的配置檔整合外部工具。該框架強調模組化和易用性，支持對話式聊天機器人、自動化助手和資料處理代理的快速原型設計，無需樣板程式碼。