SeeAct 設計目的是為視覺語言代理提供雙階段管線：由大型語言模型驅動的規劃模塊生成基於觀察場景的子目標，執行模塊將子目標轉化為環境特定的行動。感知骨幹從圖像或模擬中提取物件與場景特徵。模塊化架構允許輕鬆替換規劃器或感知網絡，並支持在 AI2-THOR、Habitat 及自訂環境中的評估。SeeAct 促進互動式 embodied AI 研究，提供端到端的任務分解、歸屬與執行。

ggfai提供統一介面來定義目標、管理多步推理，並利用記憶模組維護對話內容。它支援可自訂的工具集成以呼叫外部服務或API，非同步執行流程，以及OpenAI GPT模型抽象。框架的插件架構讓你能更換記憶後端、知識庫和行動範本，簡化在客戶支援、資料檢索或個人助理等任務中的代理協調。