AIAgentWorkshop是一個開源的Python專案，展示如何建立具有規劃、決策與工具使用能力的自主AI代理。包含整合網路搜尋、檔案管理與系統命令的範例，以及簡單的記憶與推理模組。開發者可進行引導練習，創建能解讀用戶目標、產生多步驟方案、跨工具執行任務並維持上下文的代理。模組化架構使工具易於交換或擴展，並能鏈式執行代理動作，轉化AI研究概念為可執行的原型。

Aegix提供一個強大的SDK，用於協調能處理複雜工作流程的多步推理AI代理。它支持多種LLM提供者，允許開發者整合自定義工具——從數據庫連接器到網頁爬蟲——並使用向量存儲等記憶模塊來保持對話狀態。Aegix的靈活代理循環架構允許制定規劃、執行和審查階段，使代理能迭代優化輸出。無論是構建文件問答機器人、代碼助手還是自動支持代理，Aegix都通過清晰的抽象、配置驅動的管道和便捷擴展點簡化開發。其設計可從原型擴展到生產，確保在AI應用中提供可靠性能和可維護的代碼庫。