HackerGCLASS Agent API是一個開源的Python框架，暴露RESTful端點來運行AI代理。開發人員可以定義自定義工具整合、配置提示模板，並在各會話中維護代理狀態和記憶體。該框架支持多代理並行調度、處理複雜對話流程，並整合外部服務。它通過Uvicorn或其他ASGI服務器簡化部署，並通過插件模組提供擴展性，快速為各種用途創建領域專屬的AI代理。

MCP Crew AI是一個面向開發者的框架，簡化了在協作團隊中創建和協調基於GPT的AI代理。通過定義管理員、工作員和監控員角色，它自動化任務委派、執行與監督。此套件內建支援OpenAI的API，具有模組化架構支持自訂代理插件，並配備CLI界面來運行和監控你的團隊。MCP Crew AI加速多代理系統的開發，讓建立可擴展、透明且易維護的AI驅動工作流程變得更輕鬆。

Multi-Agent ColComp是一個可擴展的開源框架，用於協調一個AI代理團隊完成複雜任務。開發者可以定義不同的代理角色，設定通信通道，並通過統一記憶存儲共享上下文資料。此庫包含即插即用的組件，用於協商、協調和共識建立。範例配置示範協作文本生成、分散規劃與多代理模擬。其模組化設計便於擴展，使團隊能快速原型化並評估多代理策略，適用於研究或生產環境。

Nefi.ai 是一個基於雲端的平台，用於設計、訓練和協調由 AI 驅動的代理人，無需撰寫程式碼。它提供一個視覺化畫布，來組合諸如 LLM 模組、向量資料庫檢索、外部 API 諸如呼叫、條件邏輯和記憶陣列等模組。代理人可以用自訂文件訓練，或鏈結到企業資料。建立完成後，可用作聊天機器人、電子郵件助理或排程任務。進階功能包括監控儀表板、版本控制、角色存取管理，以及與 Slack、Teams 和 Zapier 的整合。

OpenAGI 提供一個統一的環境，讓用戶創建執行資料擷取、文件處理、客戶支援自動化與研究協助等任務的自主 AI 代理。用戶可以透過視覺工作流程配置代理行為，整合任何 LLM 端點，並將代理部署到生產環境，附帶監控與日誌功能。此平台簡化反覆測試、協作與擴展，使得智能自動化解決方案能快速推行。

Triagent 提供一個由策略師、研究員 和 執行者模組構成的三代理架構。策略師將高階目標拆解為可執行的步驟，研究員從文件、API 和網路資料源取得並整合資料，執行者則負責產生文字、建立檔案 或調用 HTTP 請求等任務。基於 OpenAI 語言模型並透過插件系統擴充，Triagent 支援記憶管理、並行處理 和外部 API 整合。開發者可透過 CLI 或網頁儀表板，設定提示詞、限制資源 和視覺化任務進度，簡化多步驟自動化流程。

pyafai是開源的Python函式庫，協助開發者設計、配置與執行自主式AI代理。它提供可插拔模組，用於管理記憶以保存上下文、整合工具以呼叫外部API、環境監控器、決策規劃器，以及用於管理代理循環的協調器。其日誌與監控功能提供代理效能與行為的可視性。pyafai支援主要LLM供應商，允許建立自訂模組，並降低樣板碼數，使團隊能快速原型化虛擬助理、研究機器人與自動化工作流程，並完整掌控每個元件。