Dialogflow CX聊天機器人是一個基於Google Dialogflow CX框架構建的AI驅動對話代理。它處理自然語言輸入，識別用戶意圖，並提取實體，以在多回合互動中維持情境感知對話。具備插槽填充、條件流和Webhook整合等功能，能在對話中動態獲取外部資料並觸發後端服務。該聊天機器人支持自定義事件處理、未識別查詢的後備策略，以及多語言設置，提供一致的回應。開發者可在Dialogflow CX控制台設計視覺狀態機，映射會話路徑並實時測試交互。可透過Webhook或客戶端SDK輕鬆部署，與網站、訊息平台和語音渠道整合，提升客戶服務、實現FAQ自動化，增加用戶粘性。

Layra旨在簡化開發由LLM驅動的代理，提供模組化架構，與各種工具和記憶儲存整合。它具有將任務拆解為子目標的規劃器、儲存會話和上下文的記憶模組，以及連結外部API或自訂函數的插件系統。Layra還支援多實例代理協作，讓多代理可以共同完成複雜流程，支援並行執行與任務委派。透過清楚的工具、記憶與策略定義抽象，開發者可以快速建立並部署客服支援、資料分析、RAG等智能代理。它與建模後端無框架限制，支援OpenAI、Hugging Face與本地LLM。

Melissa提供一個輕量、可擴展的架構，用於構建基於AI的代理，而不需要大量樣板程式碼。其核心基於插件系統，開發者可以註冊自訂動作、資料連結器和記憶模組。記憶子系統能在交互中保存上下文，增強對話連續性。整合適配器允許代理從API、資料庫或本地檔案中獲取並處理資訊。結合簡單的API、命令列工具和標準化介面，Melissa簡化自動化客戶查詢、生成動態報告或調度多步驟流程等任務。此框架支援語言無關的整合，適用於Python專案，並可部署在Linux、macOS或Docker環境中。

MindForge是一個堅固的協調框架，設計用於以最少樣板碼建構和部署AI驅動的代理。它採用模組化架構，包括任務規劃器、推理引擎、記憶管理器和工具執行層。透過LLMs，代理可以解析用戶輸入、制定計劃並調用外部工具 — 如網頁爬蟲API、資料庫或自訂腳本 — 以完成複雜任務。記憶組件保存對話背景，啟用多回合互動，決策引擎根據政策動態選擇動作；支援插件與可自訂的工作流程管線，開發者能擴充功能，加入自訂工具、第三方整合與領域知識庫。MindForge簡化了AI代理的開發流程，促進快速原型以及在生產環境中的擴展部署。

GRASP為在TypeScript或JavaScript環境中構建AI代理提供了一個結構化流程。開發者通過註冊一組工具（函數或外部API連接器）並指定提示模板來界定代理行為。內建的記憶模組允許代理存取和存儲上下文資訊，使多回合對話能持續狀態。規劃組件負責根據用戶輸入選擇並調用工具，執行層則處理API調用和結果。GRASP的插件系統支持自定義擴展，功能包括檢索增強生成（RAG）、任務排程和日誌記錄。其模組化設計讓團隊僅選擇需要的元件，方便與現有系統及服務集成，用於聊天機器人、虛擬助手與自動化工作流程。

Joylive Agent提供一個模組化、插件式的架構，專為構建高階AI代理設計。它無縫整合OpenAI GPT等LLM，支持配置記憶後端以持續會話，並擁有工具包管理器，可將外部API或自訂函數展現為代理能力。框架內建推理鏈、多回合對話管理，以及RESTful服務接口，方便部署。Java核心確保企業級穩定性，讓團隊能快速原型設計、擴充規模，應用於多種用途。

OCO-Agent利用與OpenAI兼容的語言模型，將普通語言提示轉化為可執行的工作流程。它提供彈性的插件系統，支援整合外部API、Shell命令和數據處理流程。該框架在記憶中保存對話歷史和上下文，支持長時間、多步驟任務。配備CLI界面與Docker支援，OCO-Agent加快智慧助手在營運、分析和開發效率上的原型設計與部署。

專案Alice是一個專注於自然語言處理的高級人工智慧代理人，使用者可以進行互動對話。它理解上下文，使對話更直觀，同時協助任務管理、資訊搜尋和個性化推薦。其功能包括管理日程、提供提醒及根據用戶詢問提供建議，因此充當一個針對個別需求量身定做的虛擬助手。

AI Pal 是一款人工智慧驅動的工具，它通過整合上下文聊天和任務管理功能來增強您的網頁瀏覽體驗。它利用先進的人工智慧模型如 GPT-3 和 GPT-4 提供寫作輔助、翻譯和自動回應等功能。用戶可以直接與任何網頁互動，讓它成為學生、專業人士以及任何希望優化在線活動的人的理想選擇。通過利用人工智慧，AI Pal 旨在簡化複雜任務，實現高效的工作流程管理和生產力提升。