SmartRAG是一個模塊化的Python函式庫,設計用於搭配大型語言模型的檢索增強生成(RAG)工作流程。它結合了文件引入、向量索引和先進的LLM API,可提供準確且富含上下文的回應。用戶可以匯入PDF、文本檔或網頁,使用FAISS或Chroma等流行的向量存儲進行索引,並定義自訂的提示範本。SmartRAG負責協調檢索、提示組合與LLM推理,並回傳依據資料來源的連貫答案。通過抽象化RAG流程的複雜度,加快知識庫問答系統、聊天機器人及研究助理的開發速度。開發者可以擴充連接器、更換LLM供應商,並微調檢索策略以符合特定知識領域。