AI-Agents提供一個模組化工具包，能創建具有任務規劃、執行和自我監控能力的自主AI代理。它內建支持工具集成，例如網頁搜索、數據處理和自定義API，並具有記憶組件，可在交互過程中保留和回憶上下文。借助靈活的插件系統，代理可以動態載入新功能，而異步執行確保高效的多步工作流程。該框架利用LangChain實現高級連鎖思考推理，並簡化在macOS、Windows或Linux上的Python環境部署。

Agentle為開發者提供一個結構化的框架，以最少的樣板碼建立定制的AI代理。它支持將代理工作流程定義為任務序列、與外部API及工具的無縫整合、保存上下文的對話記憶管理，以及內建的日誌記錄以確保可追蹤性。該庫還提供插件掛鉤以擴展功能、多代理協調以處理複雜管道，以及統一界面在本地運行或通過HTTP API部署。

FAgent 提供模組化架構來建立 AI 代理，包括環境抽象、策略介面和工具連接器。支援與流行的 LLM 服務整合，實現上下文保持的記憶管理，並提供用於日誌記錄和監控代理行為的可觀察層。開發者可定義自訂工具與行動，協調多步工作流程，並運行基於模擬的評估。FAgent 還包含資料收集、性能指標和自動化測試的插件，適用於研究、原型設計及多領域自主代理的生產部署。

GPA-LM 是一個以 Python 為基礎的框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的人工智慧代理的建立與協調。它具有一個規劃器，能將高層指令拆解為子任務，一個執行器，管理工具調用和互動，以及一個能在會話之間保留上下文的記憶模塊。插件架構允許開發者新增自訂工具、API 及決策邏輯。支援多代理協同的 GPA-LM，可以協調角色、分配任務並匯整結果。它無縫整合 OpenAI GPT 等流行 LLM，並支援在不同環境中部署。該框架加速自主代理的研發，用於研究、自動化與應用原型設計。

LangChain 是一個模組化的框架，幫助開發者連結大型語言模型與外部資料來源和工具，打造高階 AI 應用。它提供用於順序 LLM 呼叫的鏈抽象、決策流程的代理協調、用於保留上下文的記憶模組，並與文件載入器、向量存儲器與 API 工具整合。支援多供應商和 Python、JavaScript SDK，加速聊天機器人、QA 系統與個人化助理的原型與部署。

ROCKET-1 是一個開源的 AI 代理編排平台，設計用於構建先進的多代理系統。它允許用戶使用模組化 API 定義代理流程，實現語言模型、插件和資料庫的無縫串接。核心特點包括跨會話維持內容的語義記憶、動態工具整合外部 API 和資料庫，以及內建的監控儀表板追蹤性能指標。開發者能用最少程式碼自訂工作流程，通過容器化部署擴展，此平台亦支援插件架構擴展功能。ROCKET-1 支援即時除錯、自動重試並具備安全控制，適用於客戶支援機器人、研究助理和企業自動化任務。