多智能體無人機環境是基於OpenAI Gym與PyBullet建立的Python套件，提供可自訂的多智能體模擬。用戶可以定義多個具有運動與動力模型的無人機代理，探索隊形飛行、目標追蹤與障礙避讓等合作任務。此環境支持模組化任務配置、逼真碰撞偵測與感測器模擬，同時允許自定義獎勵與去中心化策略。開發者可整合自家強化學習演算法，評估在不同場景下的效能，並即時視覺化代理軌跡與度量。其開源設計鼓勵社群貢獻，適合用於研究、教學及高階多智能體控制原型開發。

PaintIt.ai是一個革命性的平台，利用AI來改變室內設計過程，使之可及、愉悅且實惠。用戶可以通過選擇各種設計風格，並實時查看他們的想法的可視化，來個性化他們的空間。無論是希望重新裝修的房主、尋找創新工具的設計師，還是希望展示物業的房地產代理商，PaintIt.ai都簡化了設計過程，並通過AI驅動的定制提升創意。

RinSim 提供一個模組化的模擬環境，專注於模擬具有多個自主代理的動態物流場景。用戶可以定義道路網路圖，配置車隊（包括電動模型及電池限制），並模擬采樣到達的接送請求。離散事件架構確保精確的時間控制與事件管理，而內建的路由演算法和可自定義的代理行為允許進行廣泛的實驗。RinSim 支援輸出度量如行程時間、能耗及服務水平，並包含實時和事後的可視化模組。其擴展性設計支持自訂演算法整合，擴展至大型車隊，並可復現研究流程，對於學術與產業中優化流動性策略至關重要。

TryOnHaul 是一款虛擬試穿應用程序，使用戶能夠在不實際試穿的情況下，直觀地看到各種服裝物品在他們身上的效果。該應用使用先進的增強現實技術，提供服裝的真實適合度和風格視圖。用戶可以輕鬆瀏覽各種時尚商品，選擇他們的尺寸，並查看自己穿著所選服裝的實時視覺效果。無論是購買休閒服裝、正式服裝還是配飾，TryOnHaul 透過減少與尺碼和搭配相關的猜測，提升了在線購物體驗。

AgentSimJS旨在簡化JavaScript中大規模基於代理的模型創建與執行。通過模組化架構，開發者可以定義具有自定義狀態、傳感器、決策函數和執行器的代理，然後整合到由全域變數參數化的動態環境中。該框架協調離散時間步長的模擬，管理代理之間的基於事件的消息傳遞，並記錄交互數據供分析。視覺化模組支持使用HTML5 Canvas或外部庫進行即時渲染，插件則可實現與統計工具的整合。AgentSimJS可在現代網頁瀏覽器和Node.js運行，非常適合互動式Web應用、學術研究、教育工具，以及群體智慧、群眾動態或分佈式AI實驗的快速原型設計。

AgentSimulation 是一個建立在 Pygame 之上的開源 Python 函式庫，用於在 2D 環境中模擬多個自主代理。它允許用戶配置代理屬性、操控行為（如搜尋、逃跑、漫遊）、碰撞檢測、路徑尋找及互動規則。藉由實時渲染和模組化設計，支援快速原型設計、教學模擬及群體智慧或多代理互動的小規模研究。