sma-begin建立一個精簡的代碼基底，用於創建AI 驅動的代理，通過抽象處理輸入、決策邏輯和輸出生成等通用元件。它的核心為一個代理迴圈，查詢LLM，解譯回應，並可選擇性執行整合的工具，如HTTP客戶端、檔案處理器或自訂腳本。記憶模組讓代理可以回想先前的互動或上下文，而提示串聯則支援多步驟工作流程。錯誤處理則會捕捉API失敗或不正確的工具輸出。開發者只需定義提示、工具和預期行為。藉由最少的樣板碼，sma-begin加速聊天機器人、自動化腳本或領域專用助理在任何支援Python的平台上的原型開發。

Agent Analytics AI 被設計為為 AI 代理提供全面的績效分析。其獨特的功能包括跟蹤用戶互動、測量關鍵績效指標 (KPI) 和提供可行的見解以提高運營效率。該平台利用先進的算法分析數據，使用戶能夠優化他們的 AI 策略，系統性地改善參與結果。通過專注於用戶體驗，Agent Analytics AI 幫助組織確保它們的 AI 代理能達到最佳表現。