Just Chat 提供一個完整的自託管聊天界面，用於與大型語言模型互動。透過輸入 OpenAI、Anthropic 或 Hugging Face 等提供者的 API 金鑰，用戶可以啟動多輪對話並支援記憶。平台允許附加檔案，讓用戶上傳文件進行語境感知的問題與回答。插件整合允許調用外部工具，如網路搜尋、計算或資料庫查詢。開發者可設計自訂的提示模板，控制系統訊息，並在模型間無縫切換。界面採用 React 和 Node.js 建置，在桌面與行動裝置上提供響應式體驗。憑藉模組化插件系統，用戶能輕鬆增減功能，將 Just Chat 定制為客戶支援機器人、研究助手、內容生成或教育導師。

MCP-Ollama-Client提供一個統一界面，用於與本地運行的Ollama語言模型通訊。它支援全雙工多輪對話，具有自動歷史追蹤、即時串流完成令牌，以及動態提示範本。開發者可選擇已安裝的模型，自定義超參數如溫度與最大令牌數，並在終端機中監控使用量。該客戶端還提供類似REST的API封裝，以便集成到自動化腳本或本地應用中。配備內建錯誤報告與配置管理，能簡化無需依賴外部API的LLM工作流程的開發與測試。

MindForge是一個堅固的協調框架，設計用於以最少樣板碼建構和部署AI驅動的代理。它採用模組化架構，包括任務規劃器、推理引擎、記憶管理器和工具執行層。透過LLMs，代理可以解析用戶輸入、制定計劃並調用外部工具 — 如網頁爬蟲API、資料庫或自訂腳本 — 以完成複雜任務。記憶組件保存對話背景，啟用多回合互動，決策引擎根據政策動態選擇動作；支援插件與可自訂的工作流程管線，開發者能擴充功能，加入自訂工具、第三方整合與領域知識庫。MindForge簡化了AI代理的開發流程，促進快速原型以及在生產環境中的擴展部署。

DemoGPT是一個開源Python專案，旨在展示使用OpenAI GPT模型的AI代理的核心概念。它實作具有持久記憶的對話界面，存儲於JSON文件中，讓會話之間能進行上下文感知的互動。此框架支持動態工具執行，例如網路搜尋、計算與自定義擴充，通過插件式架構。只需配置OpenAI API密鑰與安裝相關依賴，即可在本地運行DemoGPT，原型設計聊天機器人、探索多回合對話流程，並測試代理驅動工作流程。這個全面的演示為開發者與研究人員提供實用基礎，用於在真實場景中建立、定制及實驗GPT驅動的代理。

Agent Starter Pack 是為開發人員打造的工具套件，用於在 Google Cloud 上建立智能、互動的代理。提供 Node.js 和 Python 的模板，用於管理對話流程、維護長期記憶，以及調用工具和API。基於 Vertex AI 及 Cloud Functions 或 Cloud Run 構建，支援多步計劃、動態路由、觀測性與記錄。開發者可擴充連接器，建構專屬領域的助理，並在數分鐘內部署可擴展的代理。

Agent Teams 是一個開發者友善的框架，將人工智慧對話、任務自動化與知識管理帶入微軟團隊。基於微軟Bot框架、OpenAI GPT模型和LangChain構建，支持多輪對話、增強檢索的生成，以及可自定義的工作流程。團隊可以連接外部數據源、定義觸發條件，並在頻道中部署聊天機器人。其開源架構支持透過插件和配置擴展，非常適合打造客戶支援、人力資源查詢、內部知識庫等智能助手，皆可在熟悉的Teams界面中運作。