Agent TARS運用先進的計算機視覺與自然語言處理技術，理解並操作圖形用戶界面。通過捕捉網頁的視覺展示，TARS可以辨識按鈕、表單、表格及其他元素。用戶透過自然語言提示與TARS互動，指示它點擊、滾動、提取文字或填寫多頁表單。它支援自定義的工作流程，串聯多個任務——例如登入、資料抓取與結果匯出為CSV或JSON。支援headless與headful模式，TARS同時支持互動探索與非監督自動化，非常適合測試、資料收集和例行的瀏覽器操作。

AutoBrowse是一個開發者函式庫，支援由LLM驅動的網路自動化。透過運用大型語言模型，它規劃並執行瀏覽器行為——搜尋、導航、互動與從網頁擷取資訊。採用規劃-執行範式，它將高階任務拆解為逐步執行的動作，並處理JavaScript渲染、表單輸入、連結遍歷與內容分析。它產出結構化資料或摘要，非常適合用於研究、資料收集、自動化測試和競爭情報工作流程。