專業データスキーマ工具

專為高效與穩定性設計的データスキーマ工具,是實現專業成果的不二選擇。

データスキーマ

  • Pydantic 是一個 AI 代理,可以使用 Python 模型來驗證和管理數據結構。
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    Pydantic 是什麼?
    Pydantic 設計用於幫助開發者輕鬆管理數據,通過使用 Python 進行數據驗證和設置管理。它允許用戶使用 Python 類定義數據模型,自動將數據與這些模型進行驗證。這包括類型檢查、嵌套對象的驗證,甚至是配置管理。使用 Pydantic,開發者可以快速捕捉運行時的數據問題,提高應用程序的穩健性和可維護性。
    Pydantic 核心功能
    • 數據驗證
    • 類型檢查
    • 嵌套模型
    Pydantic 優缺點

    缺點

    僅限於Python生態系統;不適用於Python以外
    對於不熟悉類型註解的初學者可能有學習曲線

    優點

    使用Python類型註解強力進行資料驗證
    易於在Python專案中使用和整合
    透過強制嚴格的資料架構提升代碼可靠性
    自動生成使用者友好的錯誤訊息
    Pydantic 定價
    有免費方案YES
    免費試用詳情免費方案包含每月1000萬免費跨度/指標,永久有效
    定價模式免費增值
    是否需要信用卡No
    有終身方案No
    計費頻率按使用量付費

    價格方案詳情

    免費

    0 USD
    • 每月1000萬免費跨度/指標
    • 永久免費
    • 隨時升級

    專業版

    2 USD
    • 包括每月1000萬免費跨度/指標
    • 之後每百萬2美元(USD)
    • 隨時降級
    • 可縮放至零
    最新價格,請訪問: https://pydantic.dev/
  • Chat-With-Data 使您可以使用類似自然語言的查詢方式,對 CSV、Excel 與資料庫進行提問,並由 OpenAI 技術支援的 AI 代理實現。
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    Chat-With-Data 是什麼?
    Chat-With-Data 是基於 Python 的工具和網頁界面,建構於 Streamlit、LangChain 以及 OpenAI GPT API 之上。它會自動解析表格數據或資料庫 schema,建立理解自然語言查詢的 AI 代理。在內部,它會將大型表格分塊、建立語義搜尋的嵌入索引,並形成動態提示,以產生具語境感應的回應。用戶可以提問「本季度銷售前五名的區域是哪些?」,或「顯示每個類別的營收柱狀圖」,並直接在界面得到答案或互動圖表,無需撰寫 SQL 或 pandas 代碼。平台可在本地或伺服器上運行,確保資料隱私,同時加快探索分析流程,適合技術和非技術用戶。
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