MindForge是一個堅固的協調框架，設計用於以最少樣板碼建構和部署AI驅動的代理。它採用模組化架構，包括任務規劃器、推理引擎、記憶管理器和工具執行層。透過LLMs，代理可以解析用戶輸入、制定計劃並調用外部工具 — 如網頁爬蟲API、資料庫或自訂腳本 — 以完成複雜任務。記憶組件保存對話背景，啟用多回合互動，決策引擎根據政策動態選擇動作；支援插件與可自訂的工作流程管線，開發者能擴充功能，加入自訂工具、第三方整合與領域知識庫。MindForge簡化了AI代理的開發流程，促進快速原型以及在生產環境中的擴展部署。

Agentless 是一個輕量且無代理的框架，旨在簡化由 AI 推動的程式碼自動化工作流程。透過 API 呼叫直接與大型語言模型整合，它能在多個環境中即時產生、執行和驗證程式碼。開發者在 YAML 或 JSON 工作流程中定義任務，並透過支援多種程式語言的插件架構擴充功能。Agentless 消除了專用代理過程的負擔，簡化了部署與監控。它提供內建連接器，支援 GitHub Actions、Jenkins 和其他 CI/CD 系統，以及自動測試模組，確保高品質的輸出。

Build with ADK 透過提供CLI scaffolding工具、工作流程定義、LLM整合模組、測試工具、日誌紀錄以及部署支援，簡化建立AI代理的流程。開發者可初始化代理專案、選擇AI模型、配置提示詞、連結外部工具或API、進行本地測試，並將代理推上生產環境或容器平台——所有操作只需簡單指令。模組化架構方便插件擴充，並支持多種程式語言，提供最大彈性。