專業コードサンプル工具

專為高效與穩定性設計的コードサンプル工具,是實現專業成果的不二選擇。

コードサンプル

  • 一套AWS程式碼範例,展示了LLM模型上下文協議、工具調用、上下文管理和串流回應。
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    AWS Sample Model Context Protocol Demos 是什麼?
    AWS Sample Model Context Protocol Demos是一個開源儲存庫,展示了用於大語言模型(LLM)上下文管理與工具調用的標準化範式。包含兩個完整範例—一個使用JavaScript/TypeScript,另一個是Python—實作模型上下文協議,使開發者可以建立呼叫AWS Lambda函數、維持對話記錄及串流回應的AI代理。範例程式碼涵蓋訊息格式化、函數參數序列化、錯誤處理與可客製化的工具整合,加速生成式AI應用的原型開發。
  • 簡化網路API使用的函數呼叫。
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    EasyFunctionCall 是什麼?
    Easy Function Call通過提供一個用戶友好的介面,讓使用者與網路API的互動變得簡單明瞭。它旨在提升生產力並簡化所有技術水平開發者的API開發。該產品提供易於理解的文檔和代碼示例,其核心功能旨在簡化常見API任務。無論您是資深開發者還是初學者,Easy Function Call都具備您有效構建和管理API互動所需的工具。
  • Phind 是一個以 AI 驅動的搜尋引擎,專為開發人員提供快速的技術答案。
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    phind.com 是什麼?
    Phind 徹底改變了開發人員尋求解決方案的方式,通過使用先進的 AI 算法分析大量數據。當您提出問題時,它會從多個資源中篩選,以提供準確、簡明的答案,包括相關範例和進一步參考資料。這不僅節省時間,還提高了編程效率,使開發人員能夠更多地專注於創作而非搜尋。無論您是在排除錯誤問題還是尋找編碼最佳實踐,Phind 確保您快速擁有可靠的信息。
  • 一個實作課程,教授開發人員如何使用LangChain建立AI代理,實現任務自動化、文件檢索和對話流程。
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    Agents Course by Justinvarghese511 是什麼?
    Justinvarghese511的代理課程是一個結構化學習計畫,裝備開發者設計、實作與部署AI代理的技能。透過逐步教程,學員可學會設計代理決策流程、整合外部API、管理背景資訊與記憶。課程包含實作範例、Jupyter筆記本與練習,建立能自動提取資料、回應對話、執行多步任務的代理。學完後,學員將擁有一系列可用的AI代理專案與產線部署的最佳實務。
  • 一個人工智慧代理範例模板,展示如何通過OpenAI API進行自動任務規劃、記憶管理與工具執行。
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    AI Agent Example 是什麼?
    AI Agent Example是一個實作範例存儲庫,適合想建立智慧代理且由大型語言模型(LLM)支援的開發者與研究人員。專案包含範例碼,涵蓋代理規劃、記憶存儲與工具調用,展示如何整合外部API或自訂功能。它配備一個簡單的對話介面,能解析使用者意圖、制定行動計畫,並呼叫預定義工具來執行任務。開發者可依照範例,擴展數據排程、網頁爬取或自動資料處理等新功能。此範例採用模組化架構,加速人工智慧驅動工作流程與個性化數位助理的實驗,並提供代理協調與狀態管理的實務流程洞察。
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