SimplerLLM為開發者提供最簡化的API，用於組合LLM鏈、定義代理操作以及編排工具調用。內建存儲記憶、提示模板和輸出解析的抽象層，使用戶能快速建立可保持上下文的對話代理。該框架可無縫整合OpenAI、Azure和HuggingFace模型，並支持可插拔的搜尋、計算器與自定義API工具包。其輕量核心減少依賴，促進敏捷開發，並輕鬆在雲端或邊緣部署。不論是建立聊天機器人、QA助手或任務自動化器，SimplerLLM都能簡化端到端的LLM代理流程。

Wumpus LLM代理旨在簡化高階蘇格拉底式AI代理的開發，通過提供預設的協調工具、結構化的提示範本和無縫的工具整合。用戶定義代理角色、工具集和對話流程，並利用內建的鏈式思考管理來提供透明的推理過程。框架負責上下文切換、錯誤恢復與記憶儲存，支持多步決策過程。它還包含一個API、資料庫和自定義函數的插件介面，讓代理能瀏覽網頁、查詢知識庫或執行程式碼。藉由完整的日誌記錄與除錯工具，開發者可以追蹤每個推理步驟、微調代理行為，並支援Python 3.7+的任何平台部署。

AgentInteraction是一個面向開發者的Python框架，旨在模擬、協調和評估使用大型語言模型的多智能體交互。它允許用戶定義不同的智能體角色，通過集中管理器控制對話流程，並通過一致API整合任何LLM供應商。具有訊息路由、上下文管理和績效分析等功能，AgentInteraction簡化了合作或競爭智能體架構的實驗，便於原型設計複雜的對話場景並測量成功率。

FastAPI LangGraph代理範本提供一個全面的基礎，用於在FastAPI應用中開發由LLM驅動的代理。它包含預定義的LangGraph節點，用於常見任務，如文字完成、嵌入和向量相似度搜尋，同時允許開發者創建自訂節點和流程。此範本管理會話歷史，藉由記憶模組持續保存上下文，並支援基於環境的設定，以適應不同部署階段。內建Docker檔案和CI/CD友好的結構，可確保無縫的容器化與部署。日誌記錄和錯誤處理中介層提升可觀測性，而模組化的程式碼庫也方便功能擴展。結合FastAPI的高效網路框架與LangGraph的調度能力，簡化代理的開發週期，從原型到正式運行。

AI Agents是一個全面的Python框架，旨在簡化智能軟件代理的開發。它提供即插即用的工具包，用於整合外部服務，如網絡搜索、文件讀寫和定製API。內建的記憶體模組使得代理能在多次交互中維持上下文，支持進階的多步推理和持久對話。該框架支持多個LLM提供商，包括OpenAI和開源模型，讓開發者能輕鬆切換或組合模型。用戶可以定義任務，分配工具與記憶策略，核心引擎負責提示構建、工具調用與回應解析，實現無縫運作。

Agent Script 提供了一層宣告式腳本層，覆蓋大型語言模型，可用 YAML 或 JSON 來撰寫定義代理流程、工具調用與記憶使用的腳本。你可以連接 OpenAI、本地 LLM 或其他提供者，將外部 API 作為工具，並配置長短期記憶後端。框架自動處理內容管理、非同步執行和詳細日誌。只需少量程式碼，即能快速原型聊天機器人、RPA 流程、資料擷取代理或自訂控制循環，讓建構、測試與部署 AI 自動化更為容易。

agent-steps是一個Python步驟協調框架，旨在通過將複雜任務拆解為離散且可重用的步驟，以簡化AI代理的開發。每個步驟封裝一個特定操作，如調用語言模型、執行資料轉換或外部API調用，並可以將上下文傳遞到後續步驟。該庫支持同步和異步執行，實現可擴展的管道。內建的日誌與除錯工具提供執行透明度，其模組化架構促進維護性。用戶可以定義自訂的步驟類型，將它們鏈接成工作流程，並輕鬆整合到現有Python應用中。agent-steps適用於建立聊天機器人、自動化資料管道、決策支援系統及其他多步驟AI解決方案。

Agentfy提供模組化架構，將大型語言模型（LLM）、記憶後端和工具整合成一個合作的運行環境。開發者用Python類別聲明代理行為，註冊工具（REST API、資料庫、工具程式），並選擇記憶存儲（本地、Redis、SQL）。框架協調提示、行動、工具調用和上下文管理以自動化任務。內建CLI與Docker支援，讓部署可以一步完成，適用於雲端、邊緣或桌面環境。

Swarms SDK 簡化利用大型語言模型建立、配置與執行多代理合作系統。開發者定義具有不同角色（研究員、合成師、評論者）的代理人，並將它們組合成交換訊息的群體（swarms），以共享的訊息匯流排進行訊息傳遞。SDK 負責排程、上下文持續與記憶體儲存，促進反覆問題解決。支援OpenAI、Anthropic及其他LLM供應商，並提供彈性整合。提供日誌、結果聚合與績效評估工具，幫助團隊設計與部署AI工作流程，用於頭腦風暴、內容產生、摘要與決策支援。

CL4R1T4S通過提供核心抽象：Agent、Memory、Tools和Chain，幫助開發者構建AI代理。代理可以使用LLM來處理輸入、調用外部函數，並在會話中維持上下文。記憶模塊可存儲對話歷史或領域知識。工具可以封裝API調用，讓代理能夠獲取數據或執行操作。鏈定義了多步複雜任務的序列，例如文檔分析、數據擷取或反覆查詢。框架透明處理提示模板、函數調用和錯誤處理。有了CL4R1T4S，團隊可以原型化聊天機器人、自動化流程和決策支持系統，利用Clojure的函數式範式和豐富生態系統。

CUPCAKE AGI（Component Utilitarian Pipeline for Creative, Knowledgeable, and Evolvable Autonomous General Intelligence）是一個彈性的Python框架，通過結合語言模型、記憶體和外部工具，簡化建立自主代理的流程。其核心模組包含目標規劃器、模型執行器與記憶管理器，以保持多次互動中的上下文。開發者能透過插件擴充功能，整合API、資料庫或自訂工具包。CUPCAKE AGI支援同步與非同步工作流程，非常適合科研、原型設計和生產環境部署，應用範圍多元。

Dialogflow Fulfillment 函式庫提供一個有結構的方式，將您的 Dialogflow 代理連結到自訂後端邏輯，方式是透過 Webhook。它內建回應建構器，支援卡片、建議條、快速回覆和負載，以及上下文管理與參數提取。開發者可以用簡潔的映射定義意圖處理器，利用中介軟體進行預處理，並與 Actions on Google 整合，實現語音應用。部署到 Google Cloud Functions 簡單便利，確保對話服務具有擴展性、安全性並易於維護。

Dive是一個基於Python的開源框架，旨在創建和運行能夠執行多步任務、且需要最少手動干預的自主AI代理。通過在簡單的YAML配置文件中定義代理配置文件，開發者可以指定API、工具和記憶模組，用於數據檢索、分析和管道協調。Dive管理上下文、狀態和提示工程，允許靈活的工作流程，並具有內建錯誤處理和日誌記錄。其模組化的架構支持廣泛的語言模型和檢索系統，方便組建用於客戶服務自動化、內容生成和DevOps流程的代理。該框架可以從原型擴展到生產，提供CLI命令和API端點，便於與現有系統集成。

Embabel Agent提供一個結構化的方法，用於在Node.js和瀏覽器環境中構建AI代理。開發者定義工具（如HTTP抓取器、資料庫連接器或自定義函數），並透過簡單的JSON或JavaScript類別設定代理的行為。該框架可維護對話歷史、將查詢導向適當的工具，並支援插件擴展。Embabel Agent非常適合用於創建具有動態能力的聊天機器人、自動交互多API的助手，以及需要即時協調AI調用的研究原型。

Ernie Bot Agent是一個旨在簡化使用Baidu ERNIE Bot創建AI驅動對話代理的開發框架。它提供API調用、提示模板、記憶管理和工具整合的抽象。該SDK支持具有上下文意識的多回合對話、任務的自定義工作流程，以及用於領域擴展的插件系統。內建日誌記錄、錯誤處理和配置選項，降低樣板碼，並促進聊天機器人、虛擬助手和自動化腳本的快速原型設計。

Esquilax是一個輕量級的TypeScript框架，用於建構和協調複雜的AI代理人工作流程。它提供開發者一個清晰的API，用來宣告式定義代理人、分配記憶模組，以及整合自定義的API呼叫或資料庫查詢等插件行為。內建的上下文處理與多代理人協調支援，讓建立聊天機器人、數位助理與自動化流程更加便利。事件驅動架構允許動態串接任務與觸發，還有完整的日誌記錄與除錯工具，確保代理人互動的全盤可見。抽象繁瑣程式碼，協助團隊快速原型開發可擴展的AI應用。

ExampleAgent 是一個以開發者為中心的工具包，用於加速 AI 驅動助手的創建。它直接與 OpenAI 的 GPT 模型整合，處理自然語言理解與生成，並提供可插拔系統，加入自訂工具或 API。此框架管理對話上下文、記憶和錯誤處理，使代理能執行資訊檢索、任務自動化與決策流程。透過清晰的程式範例、文件與範例，團隊能快速原型化專屬於特定領域的聊天機器人、資料擷取、排程等。

Geers AI Lang Graph提供一個基於圖的抽象層，用於建構協調多個LLM呼叫和管理結構化知識的AI代理。透過定義代表提示、數據和記憶的節點與邊，開發者可以建立動態工作流程、追蹤交互中的上下文，以及視覺化執行流程。此框架支持多種插件整合不同的LLM提供者、客製提示範本，並能輸出圖形。它簡化迭代式代理設計、提升上下文保存能力，並加速對話助理、決策支援機器人及研究流程的原型開發。

Gemini Agent Cookbook是一個經過策劃的開源工具包，提供多個實用範例，用於構建由Google Gemini語言模型驅動的智能代理。包括多步推理鏈、動態調用外部API、整合工具以擷取資料以及管理對話流程的範例碼。該工具包展示錯誤處理、上下文管理和提示工程的最佳實踐，適用於自主聊天機器人、任務自動化和決策支援系統等案例。它引導開發者建立能解讀用戶需求、即時獲取資料、進行運算並產生格式化輸出的自訂代理。遵循這些範例，工程師能加快代理原型開發，並在各領域部署穩健的AI驅動應用。

GPT-agents is a developer-focused toolkit that streamlines the creation and orchestration of autonomous AI agents using GPT. It offers built-in Agent classes, a modular tool integration system, and persistent memory management to support ongoing context. The framework handles conversational planning loops and multi-agent collaboration, allowing you to assign objectives, schedule sub-tasks, and chain agents on complex workflows. It supports customizable tools, model selection, and error handling to deliver robust, scalable automation for various domains.