Besser Agentic Framework提供模組化工具包，用於定義、協調和擴展AI代理。它允許配置代理行為、整合外部工具與API、管理代理記憶和狀態，以及監控執行狀況。基於Python，支援可擴展的插件介面、多代理協作，以及內建的日誌記錄。開發者可以快速原型化並部署用於資料擷取、自動化研究和對話式助手等任務的代理，全部在統一框架中完成。

LeanAgent 是一個基於 Python 的框架，旨在簡化自主 AI 代理的建立。它提供內建的規劃模組，利用大型語言模型進行決策，擴展性強的工具集成層可調用外部 API 或自定義腳本，並具有能在多次交互中保留上下文的記憶管理系統。開發者可以配置代理工作流程、加入自定義工具，快速進行除錯並部署適用於各種領域的生產級代理。

MGym是一個專門用於在Python中構建與管理多智能體強化學習（MARL）環境的框架。用戶可以定義多個智能體的複雜場景，每個智能體都具有可自定義的觀察和行動空間、獎勵函數及互動規則。MGym支援同步與非同步兩種執行模式，提供平行與輪換式的智能體模擬。採用類似Gym的API設計，與Stable Baselines、RLlib和PyTorch等流行RL庫無縫整合。內建工具模組用於環境基準測試、結果視覺化及績效分析，方便系統性評估MARL演算法。其模組化架構允許快速原型設計合作、競爭或混合型智能體任務，幫助研究人員與開發者加速MARL實驗與研究。

RL Shooter 是一個基於 Python 的框架，整合 ViZDoom 與 OpenAI Gym API，以建立一個彈性的 FPS 遊戲強化學習環境。使用者可自訂場景、地圖及獎勵結構，以進行導航、目標偵測和射擊任務的訓練。它支援可配置的觀察幀、行動空間與日誌功能，並支援流行的深度 RL 函式庫，例如 Stable Baselines 和 RLlib，以提供明確的性能追蹤及實驗可重複性。

Samantha Voice AI Agent 是一個完全模塊化、開源的語音助手框架，完全用Python構建。它利用OpenAI的GPT-4模型進行語境對話管理，使用Whisper進行準確的語音轉文字，並通過ElevenLabs或微軟的TTS實現逼真的文本轉語音輸出。內建支持持續聽取、可定制的技能觸發點、API集成和事件觸發，允許開發者構建個性化語音流程，自動化任務，並在桌面或伺服器環境中部署，無需繁重授權限制。

SonAgent是一個可擴展的開源框架，主要用於在Python中構建、組織和運行AI代理。它提供核心模塊，用於記憶存儲、工具包裝器、規劃邏輯和異步事件處理。開發者可註冊自定義工具、整合語言模型、管理長期代理記憶，並協調多個代理以合作完成複雜任務。SonAgent的模組化設計促進對話機器人、工作流程自動化和分散式代理系統的開發。

Duet GPT是一個基於Python的開源框架，用於協調兩個GPT模型之間的多代理對話。你定義不同的代理角色，並用系統提示進行定制，框架自動管理輪流、訊息傳遞和對話記錄。這種合作結構加速解決複雜任務，支持比較推理、批評循環和反覆修正，通過來回交換來提高效率。其與OpenAI API的無縫集成、簡單配置和內建日誌，使其非常適合研究、原型開發和生產流程中的程式協助、決策支援和創意構思。開發者可以擴展核心類別，以整合新的LLM服務，調整迭代邏輯，並將對話記錄匯出為JSON或Markdown格式以便後續分析。

Overeasy 是一個基於 Python 的開源框架，用於在各種領域協調由 LLM 驅動的 AI 代理。它提供模組化架構，用以定義代理、配置記憶存儲及整合外部工具，如 API、知識庫與資料庫。開發者可以連接至 OpenAI、Azure 或自行托管的 LLM 端點，設計涉及單一或多個代理的動態工作流程。Overeasy 的協調引擎負責任務委派、決策及後備策略，從而打造強健的數位工作者，用於科研、客戶支持、資料分析、排程等。完善的文件與範例專案促進在 Linux、macOS 與 Windows 上的快速部署。