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LangGraph
LangGraph 讓 Python 開發者可以使用模組化的圖形流程來構建和協調自訂的 AI 代理工作流程。
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LangGraph 是什麼?
LangGraph 提供基於圖形的抽象來設計 AI 代理的工作流程。開發者定義代表提示、工具、資料源或決策邏輯的節點,然後用邊連接這些節點形成一個有向圖。在運行時,LangGraph 遍歷該圖,按順序或平行執行 LLM 呼叫、API 請求和自定義函數。內建的快取、錯誤處理、日誌與併發支援,確保代理行為的健壯性。可擴充的節點和邊範板允許用戶整合任何外部服務或模型,使 LangGraph 理想於建立聊天機器人、資料管道、自動化工作者和研究助手,無需複雜的範例程式碼。
LangGraph 核心功能
Embedded BDI
輕量級BDI框架,使嵌入式系統能在實時運行自主信念-欲望-意圖代理人。
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Embedded BDI 是什麼?
Embedded BDI提供完整的BDI生命週期引擎:它建模代理人對環境的信念、管理演進的欲望或目標、從計畫庫中選擇意圖,並在實時中執行行為。框架包括信念庫存儲模塊、計畫庫定義、事件觸發和並發控制模塊,專為記憶體有限的微控制器設計。利用簡單的API,開發者可以標註信念、指定欲望並在程式碼中實作計畫。其排程器支持優先級意圖的執行,並與感測器、致動器及網路通訊的硬體界面整合,使其非常適合自主物聯網設備、移動機器人與工業控制器。
Embedded BDI 核心功能
Embedded BDI 優缺點
精選