VMAS是一個構建與訓練多智能體系統的綜合工具包，利用深度強化學習。它支持GPU並行模擬上百個環境實例，實現高通量數據收集與可擴展訓練。VMAS包含流行的MARL算法實現，例如PPO、MADDPG、QMIX和COMA，並具有模塊化的策略和環境接口，便於快速原型設計。該框架促進集中訓練與去中心化執行(CDTE)，提供可自定義的獎勵塑造、觀測空間和回調鉤子，用於記錄和可視化。其模塊化設計使VMAS能與PyTorch模型及外部環境無縫整合，非常適合在機器人、交通控制、資源分配和遊戲AI等多方面進行合作、競爭與混合動機任務的研究。

Currux Vision 整合先進的 AI 技術，創建用於監控和優化城市基礎設施的自主系統。他們的解決方案涵蓋交通管理、安全預測和異常檢測，提供實時分析和可行的洞察。該平台支持基礎設施開發者和政府機構，確保在各種環境中保持安全和效率。

JaxCore是一個創新的瀏覽器擴展，允許開發人員通過語音識別和動作控制等功能來增強其網頁應用程序。通過利用簡單的JavaScript API，開發人員可以為用戶創建互動和引人入勝的體驗，而無需依賴第三方庫或雲服務。這意味著開發人員可以高效地直接在其網頁遊戲和應用程序中實現語音命令和動作手勢，顯著簡化用戶體驗並實現高級互動，而無需設置障礙。

Waymo 的人工智能系統通過利用傳感器、先進算法和機器學習的組合來驅動其自駕車輛。這項技術能自動導航於複雜的城市環境中，避開障礙物並遵循交通法規，而無需人類干預。Waymo 的目標是創造更安全的道路，並提供方便的交通選擇給每個人。該平台利用其車隊的實時數據，持續改善駕駛性能和安全性。