MyArxivPodcast建立了一條端到端的人工智能流程，將學術內容轉化成吸引人的音頻節目。首先，定期從用戶定義的類別中，利用arXiv API抓取最新投稿，取得元資料和摘要。接著，利用OpenAI的GPT-4來生成清晰且簡潔的摘要，強調主要貢獻和結果。這些摘要會傳入TTS引擎（例如Amazon Polly或Google Cloud Text-to-Speech），產生自然語音。系統會自動標記和整理生成的音頻，組裝成集，更新RSS訂閱源，並與檔案託管服務整合。進階設定支援自訂語音、摘要長度、發布排程，以及在主流Podcast平台上的分發，讓研究者和聽眾都能享受即時、貼近最新的科學音訊。

ResearchGPT透過整合論文檢索、PDF解析、基於NLP的文本提取與GPT-4驅動的摘要，實現端對端的學術研究工作流程。從用戶定義的研究主題開始，查詢Semantic Scholar和arXiv的API收集相關論文，下載並解析PDF內容，並用GPT-4萃取主要概念、方法和結果。該代理將各篇論文的見解彙整為一份有條理、結構化的報告，支援匯出為Markdown或PDF格式。進階設定選項允許用戶調整搜尋篩選器、定義自訂摘要提示，並調整輸出風格。藉由 orchestration 這些步驟，ResearchGPT 減少手動工作，加快文獻回顧流程，確保全面涵蓋學術資源。