Wizard Language 是一種建立於 TypeScript 上的宣告式領域專用語言，用於撰寫作為向導的 AI 助手。開發者在簡潔的 DSL 中定義意圖驅動的步驟、提示、工具調用、記憶存儲與分支邏輯。底層則將這些定義編譯為協調的 LLM 呼叫，管理語境、非同步流程與錯誤處理。它能加速聊天機器人、資料檢索助手和自動化流程的原型設計，並將提示工程與狀態管理抽象成可重用的元件。

Council提供了一個結構化的環境，用於設計AI代理，包括定義角色、串聯任務和集成外部工具或API。用戶可以配置記憶存儲、管理代理狀態並實現定制的推理管道。Council的插件架構支持與NLP服務、數據源和第三方工具的無縫整合，使您能夠快速建立和部署協調執行複雜任務的多代理系統，並保證其可靠性。

LangGraph4j將AI代理操作——如LLM調用、函數調用、數據轉換——表示為有向圖中的節點，邊則模擬數據流。用戶建立圖形，添加聊天、嵌入、外部API或自訂邏輯的節點，連接它們並執行。該框架管理執行順序、處理快取、記錄輸入輸出，並允許擴展新節點類型。支持同步和異步處理，適用於聊天機器人、文件問答和複雜推理流程。

模組化LLM架構旨在通過可組合的模組設計，簡化定制化LLM驅動應用的創建。它提供關鍵組件如會議狀態保持的記憶模組、外部API調用工具接口、模板或動態提示生成的提示管理器，以及控制代理人工作流程的協調引擎。您可以配置串聯這些模組的管線，以實現多步推理、上下文感知回應和資料整合等複雜行為。此框架支持多個LLM後端，允許切換或混用模型，同時提供擴展點以增加新模組或自訂邏輯。這個架構加快開發速度，促進元件重用，並維持對代理行為的透明度與控制。

Modus是一個面向開發者的框架，它通過提供LLM整合、記憶存儲和工具編排的核心組件，簡化了AI代理人的創建。它支持插件式工具庫，使代理人能執行數據檢索、分析和操作等任務。內置的記憶模塊讓代理人能保持對話上下文並在互動中學習。其可擴展的架構加快了各種應用中的AI開發和部署。