Airtrain是一個強大的無需編碼的計算平台，專為大規模語言模型評估和微調而設計。它通過數據集瀏覽器、LLM遊樂場和批量評估等工具促進數據處理，適合AI數據團隊使用。用戶可以上傳多達10,000個範例的評估數據集，從各種開源和專有的LLM中選擇，並實現具成本效益的定制AI解決方案。

llm-tournament提供一個模塊化、可擴展的方法，用於大型語言模型的基準測試。用戶定義參賽者（LLMs），配置錦標賽分支，指定提示和評分邏輯，並運行自動回合。結果匯總到排行榜和可視化圖表，幫助基於數據做出與LLM相關的選擇和微調決策。該框架支持自訂任務定義、評估指標，以及在雲端或本地環境中進行批次執行。

PromptsLabs是一個讓用戶可以發現和分享提示以測試新語言模型的平台。這個以社區驅動的圖書館提供了各種複製和粘貼的提示，以及它們的預期輸出，幫助用戶理解和評估各種LLM的性能。用戶還可以貢獻自己的提示，確保資源不斷增長並保持最新。