Aqaba.ai是一項雲端GPU計算服務，旨在通過即時存取強大的GPU（如H100、A100和RTX卡）來加速AI研究與開發。該平台讓開發者能微調最新的巨型語言模型、訓練自訂AI模型，並在可擴展環境中有效運行AI工作負載。Aqaba.ai的特色在於其對永續性的承諾，利用再生能源供電基礎設施。用戶配備專屬GPU實例，獨享完全控制權並最大化效能，無需共享資源或因閒置導致中斷。透過易用的預付費信用系統及Discord與電子郵件的即時支援，Aqaba.ai已獲超過1,000名全球AI開發者的信賴。

TrainEngine.ai 專注於幫助用戶輕鬆訓練、微調和部署 AI 模型。該平台旨在支持圖像模型的開發和應用，允許生成 AI 藝術、定制模型，並無縫集成到各種工作流程中。憑藉直觀的界面和強大的功能，TrainEngine.ai 是藝術家、數據科學家和 AI 愛好者利用機器學習力量進行創意項目的理想選擇。

Tromero 是一個尖端的 AI 訓練和部署平台，利用區塊鏈技術為企業提供競爭優勢。它允許使用者更高效地訓練和部署機器學習模型，並降低成本。Tromero 設計上具有可擴展性和易用性，支持 GPU 集群，並提供多種性能評估、基準測試和實時監控工具。無論您是要訓練複雜模型還是托管 AI 應用，Tromero 提供一個綜合框架，以最大化資源利用並最小化開支。

此存儲庫提供一個完整的星際爭霸II遊戲研究增強學習框架。核心代理使用PPO來學習策略網絡，詮釋來自PySC2環境的觀察數據，並輸出精確的遊戲內動作。開發者可以配置神經網絡層、獎勵塑造與訓練計劃，以優化性能。系統支持多處理技術以高效收集樣本，並包含監控訓練曲線的日誌工具與測試已訓練策略的評估腳本（對完成或內建的AI對手）。程式碼以Python撰寫，利用TensorFlow進行模型定義與優化。用戶可以擴展自定義獎勵函數、狀態前處理或網路架構，以符合特定研究需求。