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- Flowith 是一個基於畫布的代理型工作空間,提供免費的 🍌Nano Banana Pro 和其他高效模型...
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обработка данных Excel
ChartPixel
一個直觀的平台,將原始數據轉化為清晰且可行的洞察力。
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ChartPixel 是什麼?
ChartPixel是一個使用者友好的平台,滿足所有技能水平,幫助用戶將原始數據轉換為可理解和可行的洞察。通過提供自動數據清理、AI輔助分析和各種圖表類型,該工具簡化了複雜的數據處理過程。它支持多種數據來源,如Excel和CSV文件,甚至可以從網站讀取表格。用戶可以將圖表導出到PowerPoint,線上分享,並互動探究數據。這使它成為任何想要節省時間並提高數據驅動任務生產力的人的理想選擇。
ChartPixel 核心功能
自動數據清理
AI輔助數據分析
互動數據可視化
PowerPoint導出
在線共享和嵌入
ChartPixel 優缺點
缺點
無開源版本
沒有直接提及移動端或應用商店支援
首頁看不到詳細的價格階層或免費與付費功能區別
沒有明確提到AI代理或自主決策能力
優點
適合所有技能水平的使用者友善無代碼平台
AI輔助資料清理、視覺化及洞察生成
支持多種數據來源,包括Excel、CSV及網頁表格
提供引導式數據探索與自動特徵工程
提供穩健的統計支持洞察和預測
能夠導出簡報並輕鬆分享交互式圖表
旨在節省時間並簡化複雜的數據分析任務
ChartPixel 定價
有免費方案
YES
免費試用詳情
定價模式
免費增值
是否需要信用卡
No
有終身方案
No
計費頻率
每年
價格方案詳情
免費
0 USD
限制最多上傳5個檔案
檔案大小最高5 MB
最多1,000列
最多12欄
自動化資料清理
AI輔助資料分析
可儲存最多5個免費專案
透過連結分享專案
限制最多10次與您的資料對話的提示
無API
無欄位加密
每個專案限制最多3次自訂操作
下載圖表有限制,需標示來源
PowerPoint匯出有限制,需標示來源
有限制的可操作AI洞察與預測
清理後資料集下載限制100列以內
圖表資料篩選有限制
AI色彩主題有限制
資料探索中自訂圖表創建有限制
查看更多
銀訂閱
10.7 USD
無限制檔案上傳
檔案最多可含10,000列
檔案最多可含64欄
檔案大小最多20 MB
自動化資料清理
AI輔助資料分析
可儲存最多20個專案
透過連結分享專案
欄位加密
無優先支援
每月限制最多1000次與您的資料對話的提示
無團隊帳號
無API
自訂操作無限制
可無標示來源下載圖表無限制
PowerPoint匯出無標示來源無限制
可操作AI洞察與預測無限制
可下載完整清理後的資料集
圖表資料篩選無限制
AI色彩主題無限制
資料探索中可無限制創建自訂圖表
隨時取消
查看更多
金訂閱
10.7 USD
無限制檔案上傳
檔案最多可含100,000列
檔案最多可含128欄
檔案大小最多20 MB
無限制與您的資料對話的提示
可新增最多4位團隊成員
自動化資料清理
AI輔助資料分析
無限制儲存空間
透過連結分享專案
優先支援
10,000次API調用
欄位加密
自訂操作無限制
可無標示來源下載圖表無限制
PowerPoint匯出無標示來源無限制
無限制AI洞察與預測
可下載完整清理後的資料集
圖表資料篩選無限制
AI色彩主題無限制
資料探索中可無限制創建自訂圖表
隨時取消
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折扣:
年度訂閱享5個月免費
最新價格,請訪問:
https://www.chartpixel.com/pricing
Monkt
自動將文檔轉換為AI準備的Markdown和JSON格式。
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Monkt 是什麼?
Monkt將各種文檔格式如PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV和網頁轉換為AI準備的Markdown或JSON。使用先進的AI,它提取、清理和格式化內容,以便在AI系統和知識管理任務中最佳使用。它支持如自定義AI聊天機器人、智能知識庫和自定義AI訓練等功能。用戶可以使用簡單的拖放界面或通過REST API進行編程內容轉換。
Monkt 核心功能
Monkt 優缺點
Monkt 定價
nuvo No-Code Data Pipelines
具備 AI 功能的數據導入解決方案,用於映射、驗證和清理 CSV 和 Excel 數據。
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nuvo No-Code Data Pipelines 是什麼?
nuvo 是一個 AI 輔助的數據集成和上線解決方案,簡化了導入 CSV 和 Excel 數據的過程。它旨在讓企業能夠輕鬆地映射、驗證和清理數據,無需任何編碼。這個解決方案通過確保數據的準確性和完整性,加速基於數據的決策過程。非常適合希望快速有效上線數據的產品團隊,nuvo 的無代碼管道減少了數據導入過程中的時間和精力投入。
nuvo No-Code Data Pipelines 核心功能
nuvo No-Code Data Pipelines 優缺點
nuvo No-Code Data Pipelines 定價
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