AI Researcher代理扮演虛擬研究助理角色，自動化科學研究的關鍵階段。用戶先輸入主題，透過整合的網路搜尋自動在線上資料庫中搜尋文獻。接著提取並摘要最相關的論文、強調核心發現，並找出研究空缺。利用這些見解，生成新研究問題，並提出實驗設計輪廓。框架支援可自訂的任務流程，讓使用者調整搜尋參數、摘要深度與想法產生策略。所有操作都在簡單的指令列介面中完成，使用Python腳本和OpenAI API。研究人員可檢視、微調，並匯出結果，加速文獻檢視與早期規劃。
Multi-Agent AI Researcher提供一個模組化、可擴展的框架，使用戶能配置和部署多個AI代理來協作解決複雜的科學問題。它包括基於文獻分析提出研究方向的假設生成代理、模擬並測試假設的實驗模擬代理、處理模擬輸出的數據分析代理，以及將研究發現整合成結構化研究文件的草稿代理。通過插件支持，用戶可以加入自定義模型和數據來源。協調器管理代理間的交互，並記錄每個步驟以追蹤過程。非常適合自動化重複任務，加速研發流程，確保在多個研究領域的可重複性和擴展性。
