AgentChat是一個面向開發者的平臺，用於建立複雜的多智能體AI對話。它結合了基於Python的FastAPI後端和React用戶界面，允許用戶定義具有不同角色的AI代理—如資料擷取、分析和總結，這些角色協同合作完成複雜任務。利用OpenAI的GPT模型，AgentChat提供Redis記憶存儲並支持自定義工具的整合，用於API調用、網絡抓取和數據庫查詢等任務。該平台提供實時對話監控、代理性能日誌及可配置的代理流程。其模塊化架構讓開發者能夠通過新增工具或調整提示來擴展代理功能，實現定制化的自動化流程、決策過程和知識發現應用。

LLM Coordination 是一個以開發者為中心的框架，協調多個大型語言模型之間的互動以解決複雜任務。它提供一個規劃組件，將高層次目標分解為子任務，一個從外部知識庫獲取上下文的檢索模塊，以及一個將任務分派給專業 LLM 代理的執行引擎。結果通過反饋循環進行匯總，以改進結果。通過抽象化通信、狀態管理和管道配置，它能快速原型化多代理 AI 工作流程，應用於自動客戶支持、數據分析、報告生成及多步推理等場景。用戶可以自定義規劃器，定義代理角色，並無縫集成自己的模型。

Agent2Agent 提供統一的網頁介面和 API，用以定義、設定與協調 AI 代理團隊。每個代理可以被指派獨特角色如研究員、分析師或摘要者，並透過內建通訊渠道交流，分享資料並委派子任務。平台支援函數調用、記憶儲存與 webhook 整合外部服務。管理者可監控工作流程的進展，檢查代理日誌，動態調整參數，以實現擴展化的平行任務執行與先進流程自動化。

Duet GPT是一個基於Python的開源框架，用於協調兩個GPT模型之間的多代理對話。你定義不同的代理角色，並用系統提示進行定制，框架自動管理輪流、訊息傳遞和對話記錄。這種合作結構加速解決複雜任務，支持比較推理、批評循環和反覆修正，通過來回交換來提高效率。其與OpenAI API的無縫集成、簡單配置和內建日誌，使其非常適合研究、原型開發和生產流程中的程式協助、決策支援和創意構思。開發者可以擴展核心類別，以整合新的LLM服務，調整迭代邏輯，並將對話記錄匯出為JSON或Markdown格式以便後續分析。