Llama-Agent 是一個以開發者為中心的工具包，用於創建由大語言模型驅動的智能 AI 代理。它提供工具整合以調用外部 API 或函數、記憶管理以儲存與檢索上下文，以及思維鏈規劃來拆解複雜任務。代理能執行動作、與自訂環境互動，並透過插件系統調整。作為一個開源專案，支持方便擴展核心元件，能在各個領域快速實驗與部署自動化工作流程。

MCP Agent Tool Adapter作為語言模型代理與外部工具實現之間的中介層。透過註冊函數簽名或工具描述符，框架能自動分析標明工具調用的代理輸出，調度適當的適配器，處理輸入序列化，並將結果返回推理上下文。功能包括動態工具發現、併發控制、日誌記錄及錯誤處理管道。它支持定義自定義工具接口與集成雲端或本地服務，讓用戶可以在不修改代理核心代碼的情況下構建複雜的多工具工作流，例如API協調、數據檢索與自動化操作。

Melissa提供一個輕量、可擴展的架構，用於構建基於AI的代理，而不需要大量樣板程式碼。其核心基於插件系統，開發者可以註冊自訂動作、資料連結器和記憶模組。記憶子系統能在交互中保存上下文，增強對話連續性。整合適配器允許代理從API、資料庫或本地檔案中獲取並處理資訊。結合簡單的API、命令列工具和標準化介面，Melissa簡化自動化客戶查詢、生成動態報告或調度多步驟流程等任務。此框架支援語言無關的整合，適用於Python專案，並可部署在Linux、macOS或Docker環境中。