12-Factor Agents 框架將經過驗證的 12 主要應用原則，應用於 AI 代理開發的獨特需求。它規範單一版本控制的程式碼庫、明確的依賴聲明、環境獨立的配置以及與外部服務的無縫整合。定義清楚的建置和發布階段，支援無狀態流程、基於端口的綁定、併發處理、優雅關閉及開發與生產之間的一致性。也強調集中式日誌記錄和自動化管理任務。遵循這些結構化指南，開發團隊能創造模組化、可擴展且韌性的 AI 代理，簡化部署流程，提升可觀測性，並降低營運複雜度。

TreeInstruct 提供一個架構，建構層級式、基於決策樹的大型語言模型提示管道。用戶可以定義代表提示或函式呼叫的節點，根據模型輸出設置條件分支，並執行樹狀結構來引導複雜的工作流程。它支援與 OpenAI 及其他 LLM 提供者整合，並提供日誌記錄、錯誤處理及可客製化的節點參數，以確保多回合互動的透明度與彈性。

Octagon Agents 是一個企業級平台，讓開發者和組織能夠創建、協調和擴展自主人工智能代理。它具有可視化工作流程編輯器和Python及JavaScript的SDK，允許用戶配置代理行為、整合外部API及管理有狀態記憶體。代理可串聯成複雜的管道，支援多任務決策，例如資料抽取、分析及自動回應。透過實時監控儀表板、記錄與重試機制，確保在生產環境中的可靠性與追蹤性。此外，內建的認證與加密保障強固安全性，非常適合敏感商業應用。團隊可以在雲端或本地基礎設施中部署代理，實現高可用性與高性能。