專業кастомизация подсказок工具

專為高效與穩定性設計的кастомизация подсказок工具,是實現專業成果的不二選擇。

кастомизация подсказок

  • HackerGCLASS 的 Agent API:用於部署具有自定義工具、記憶體和工作流程的AI代理的Python RESTful框架。
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    HackerGCLASS Agent API 是什麼?
    HackerGCLASS Agent API是一個開源的Python框架,暴露RESTful端點來運行AI代理。開發人員可以定義自定義工具整合、配置提示模板,並在各會話中維護代理狀態和記憶體。該框架支持多代理並行調度、處理複雜對話流程,並整合外部服務。它通過Uvicorn或其他ASGI服務器簡化部署,並通過插件模組提供擴展性,快速為各種用途創建領域專屬的AI代理。
  • 利用LlamaIndex打造具檢索增強功能的AI代理框架,用於文件導入、向量索引和問答。
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    Custom Agent with LlamaIndex 是什麼?
    本專案展示了一個完整的架構,用於利用LlamaIndex建立具檢索增強的AI代理。它引導開發者完成整個流程,從文件導入和向量存儲建立,到定義適合情境的問題與答案的自訂代理循環。藉由LlamaIndex強大的索引與檢索能力,使用者可以整合任何符合OpenAI標準的語言模型、客製化提示範本,以及通過CLI界面管理對話流程。其模組化架構支援多種資料連結器、插件擴展與動態回應自定義,實現企業級知識助理、互動式聊天機器人與研究工具的快速原型開發。此解決方案簡化了在Python中建立專屬領域的AI代理,確保擴展性、彈性與整合便利性。
  • 一個框架,用於運行具有函數調用支持的本地大型語言模型,適用於離線AI代理開發。
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    Local LLM with Function Calling 是什麼?
    具有函數調用的本地LLM允許開發者創建完全在本地硬件上運行的AI代理,消除數據隱私問題和雲依賴。該框架包含集成LLaMA、GPT4All等本地LLM的示例代碼,並展示如何配置模型調用的函數架構來執行數據獲取、Shell命令或與API交互等任務。用戶可以擴展設計,定義自定義函數端點、自定義提示,並處理函數響應。這個輕量級解決方案簡化了構建離線AI助手、聊天機器人和自動化工具的流程,適用於各種應用。
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