SonAgent是一個可擴展的開源框架，主要用於在Python中構建、組織和運行AI代理。它提供核心模塊，用於記憶存儲、工具包裝器、規劃邏輯和異步事件處理。開發者可註冊自定義工具、整合語言模型、管理長期代理記憶，並協調多個代理以合作完成複雜任務。SonAgent的模組化設計促進對話機器人、工作流程自動化和分散式代理系統的開發。

OpenKBS Apps提供統一界面，用於上傳和處理文件、產生語意嵌入，並配置多個大型語言模型進行檢索增強生成。用戶可以微調查詢流程、設定存取控制，並將代理整合到網頁或訊息通道中。平台提供用戶互動分析、持續從反饋學習，並支援多語內容，使快速建立符合組織資料的智能助理成為可能。

BabyAGI UI 為開放原始碼的 BabyAGI 自主代理提供一個簡潔的瀏覽器前端。用戶輸入整體目標與初始任務；系統隨後利用大型語言模型生成後續任務、根據與主要目標的相關性排序，並逐步執行每個步驟。在整個過程中，BabyAGI UI 會保存已完成任務的歷史、顯示每次輸出結果，並動態更新任務佇列。用戶可以調整模型類型、記憶範圍與執行次數限制，以在自動化與控制間取得平衡。

dbt-llm-agent利用大型語言模型改變資料團隊與dbt專案的互動方式。使用者可以用簡單英文探索和查詢資料模型，根據高層提示自動生成SQL，並即時取得模型文件。此代理支持多個LLM供應商——OpenAI、Cohere、Vertex AI，並可與dbt的Python環境無縫集成。它還提供AI驅動的程式碼審查，建議SQL轉換的優化方法，並能生成模型測試以驗證資料品質。透過在dbt工作流程中嵌入LLM作為虛擬助手，這個工具減少了手動編碼工作，提高了文件易查性，加速了堅實資料管線的開發與維護。

Kin Kernel 是一個輕量級的開源核心框架，用於構建由AI驅動的數字工作者。它提供統一系統來協調大型語言模型、管理上下文記憶，以及整合自定義工具或API。採用事件驅動架構，Kin Kernel 支持異步任務執行、會話跟蹤和擴展插件。開發者定義代理行為、註冊外部功能，並配置多LLM路由，從資料擷取到客戶支持自動化工作流程。框架內建日誌紀錄與錯誤處理，便於監控與除錯。設計彈性高，Kin Kernel 可以嵌入Web服務、微服務或獨立Python應用，協助組織部署穩健的AI代理，大規模應用。

LinkAgent提供一個輕量級的微核心，用於構建具插拔元件的AI代理。用戶可以註冊語言模型後端、檢索模組與外部API作為工具，並運用內建的規劃器與路由器，組合成工作流程。LinkAgent支援記憶體處理器以保持上下文持續，動態調用工具，並設有可配置的決策邏輯進行複雜的多步推理。只需少量程式碼，團隊即可自動化問答系統、資料抽取、流程協調與報告產生等任務。

MCP代理提供構建智能AI驅動助手的堅實基礎，通過模組化組件整合語言模型、自定義工具和數據源。其核心功能包括根據用戶意圖動態調用工具、長期對話的上下文感知記憶管理，以及靈活的插件系統，方便擴展能力。開發者可以定義流程來處理輸入、調用外部API並管理異步工作流程，同時保持透明的日誌和指標。支持主流LLM、可配置模板和基於角色的訪問控制，MCP代理簡化了可擴展、易維護的AI代理在生產環境中的部署。無論是客戶支持聊天機器人、機器流程自動化( RPA )還是研究助理，MCP代理都能加快開發週期並確保跨用例的性能穩定。

Memor為語言模型代理提供一個記憶子系統，允許它們將過去事件的嵌入、用戶偏好與上下文資料存儲在向量資料庫中。它支援FAISS、ElasticSearch和內存存儲等多種後端。透過語意相似度搜索，代理能根據查詢的嵌入和元資料篩選器檢索相關記憶。Memor的可定制記憶流程包括分塊、索引和逐出策略，確保可擴展的長期語境管理。將其整合到你的代理工作流程中，以豐富提示的動態歷史背景，提升多會話交互的回應相關性。

NetRunner將您的瀏覽器轉變為一個互動助手，利用尖端的視覺啟用語言模型。使用這個擴展，您可以輕鬆提問並獲得即時回應，使瀏覽變得更高效且充滿吸引力。無論您需要快速的信息、任務幫助，還是僅僅想聊天，NetRunner都能為您提供強大的AI功能，讓您以前所未有的方式導航網絡。

Officely AI提供一個強大的自動化工作流程構建器，使用戶能輕鬆設計AI工作流程。該平台允許整合AI代理，這些代理可以通過Zendesk、Intercom和WhatsApp等渠道與客戶互動。用戶可以利用多個大型語言模型（LLMs）創建針對特定商業需求的動態代理。支持從客戶支持自動化到潛在客戶資格認定的各種用例，從而提高操作效率和用戶體驗。

scenario-go 作為一個強大的框架，使開發者能在 Go 中構建 AI 代理，透過編寫場景定義，逐步與大型語言模型進行互動。每個場景可以包含提示模板、自定義函數和記憶存儲，以維持多輪對話狀態。該工具包透過 RESTful API 整合主要 LLM 提供者，實現動態的輸入輸出循環與條件分支。內建日誌記錄與錯誤處理，使 scenario-go 簡化了 AI 工作流程的除錯與監控。開發者可以組合可重用的場景元件、串聯多個 AI 任務，並透過插件擴展功能。最終，這提供了一個簡化的開發體驗，用於建立聊天機器人、數據萃取管道、虛擬助手，以及在 Go 中全自動化的客服代理。

SWE-agent是一個以開發者為導向的AI代理框架，與GitHub整合，可自主診斷和解決程式碼問題。它可在Docker或GitHub Codespaces中運行，使用您偏好的語言模型，並允許配置工具包以執行檢驗、測試與部署等任務。SWE-agent會生成清晰的行動路徑，透過拉取請求來套用修正，並提供脈絡檢查器來展示逐步的輸出，使團隊能高效率地自動化程式碼審查、錯誤修復與儲存庫清理。

WebextLLM是第一個設計用於無縫整合大型語言模型到網絡應用中的瀏覽器擴展。這個創新的工具在隔離環境中運行LLMs，以確保安全性和效率。用戶可以利用AI的強大功能來進行各種任務，例如內容生成、摘要，以及直接從瀏覽器中進行交互式對話，簡化日常任務中的AI交互流程，提升工作效率。

Twilio AI Assistants是一個雲端平台，讓企業能夠建立由先進大型語言模型提供動力的客製化對話代理。這些AI助手可以處理多輪對話，透過函數呼叫與後端系統整合，並在短信、WhatsApp、語音通話以及網頁聊天中進行通訊。通过可視控制台或API，開發者可以定義意圖、設計豐富的訊息樣板，並連接資料庫或CRM系統。Twilio確保全球範圍內的可靠傳遞、合規性與企業級安全。內建分析追蹤用戶參與度、回退率與對話流程等指標，促進持續改進。Twilio AI Assistants縮短全渠道機器人上線時間，免除基礎建設管理負擔。

AgentRails使Rails開發者能夠構建利用大型語言模型進行自然語言理解和生成的智能代理。開發者可以定義自定義工具和工作流程，保持對話狀態跨請求，並無縫整合到Rails控制器和視圖中。它抽象化與OpenAI等供應商的API調用，並支持快速原型製作AI驅動的功能，從聊天機器人到內容生成器，同時遵循Rails的配置和部署規範。

AgentX提供一個可擴展的架構，用於構建利用大型語言模型、工具和API集成以及記憶模塊的AI驅動代理，能夠自主執行複雜任務。它具有插件系統，支持自定義工具、基於向量的檢索、思維鏈推理和詳細執行日誌。用戶可通過靈活的配置文件或代碼來定義代理，指定工具、記憶後端如Chroma DB以及推理管道。AgentX管理多會話中的上下文，支持檢索增強生成，並促進多輪對話。其模塊化組件允許開發者協調工作流程、定制代理行為，並與外部服務集成，用於自動化、研究協助、客戶支持和數據分析。

AnythingLLM提供了一個全面的解決方案，使AI能夠無需依賴互聯網連接。此應用程式支持各種大型語言模型（LLMs）的整合，並允許用戶創建量身定制的AI代理。用戶可以與文檔聊天，本地管理數據，享有廣泛的自定義選項，確保個性化和私密的AI體驗。桌面應用程式使用方便，能夠高效進行文檔互動，同時保持最高的數據隱私標準。

BotSquare 是一個低代碼 AI 應用開發平台，讓用戶輕鬆創建和部署 AI 機器人。其支持無縫的多渠道部署，讓 AI 應用可以立即上線於微信、網站、短信及其他空間。該平台用戶友好，針對不同產業提供多樣的 AI 模塊。用戶可以通過拖放模塊、鏈接文檔和集成大型語言模型（LLM）來自定義 AI 解決方案。BotSquare 的使命是通過簡化整體過程來革命化應用開發。

Swarms SDK 簡化利用大型語言模型建立、配置與執行多代理合作系統。開發者定義具有不同角色（研究員、合成師、評論者）的代理人，並將它們組合成交換訊息的群體（swarms），以共享的訊息匯流排進行訊息傳遞。SDK 負責排程、上下文持續與記憶體儲存，促進反覆問題解決。支援OpenAI、Anthropic及其他LLM供應商，並提供彈性整合。提供日誌、結果聚合與績效評估工具，幫助團隊設計與部署AI工作流程，用於頭腦風暴、內容產生、摘要與決策支援。

ChainStream 是一個跨平台的手機與桌面推理框架，可以實時串流大型語言模型的部分輸出。它將 LLM 推理拆分為子模型鏈，實現增量式 Token 傳遞並降低感知延遲。開發者可以用簡單的 C++ API 將 ChainStream 整合到應用中，選擇偏好的後端如 ONNX Runtime 或 TFLite，並自訂流水線階段。它可以在 Android、iOS、Windows、Linux 和 macOS 上運行，實現真正的裝置內 AI 聊天、翻譯和助手功能，且無需伺服器依賴。