Autogen Quant Invest Agent利用大型語言模型，來自動化完整的量化投資流程。它連接市場、基本面及替代數據的API，進行特徵工程與統計分析，並制定算法交易策略。代理協調歷史期間的回測，產生績效報告，並進行風險評估，如回撤、Sharpe比率與VaR。有可自定義的模組，使用者可以調整策略參數，整合自定指標，並自動化投資組合再平衡規則。模組鏈的設計支持與交易執行系統或資料倉庫的無縫整合。此工具簡化系統性研究，減少手動腳本撰寫，並讓量化分析師快速建立、評估與部署投資模型。

AgentSimJS旨在簡化JavaScript中大規模基於代理的模型創建與執行。通過模組化架構，開發者可以定義具有自定義狀態、傳感器、決策函數和執行器的代理，然後整合到由全域變數參數化的動態環境中。該框架協調離散時間步長的模擬，管理代理之間的基於事件的消息傳遞，並記錄交互數據供分析。視覺化模組支持使用HTML5 Canvas或外部庫進行即時渲染，插件則可實現與統計工具的整合。AgentSimJS可在現代網頁瀏覽器和Node.js運行，非常適合互動式Web應用、學術研究、教育工具，以及群體智慧、群眾動態或分佈式AI實驗的快速原型設計。