AI_RAG提供一個模組化的檢索增強生成解決方案，結合了文件索引、向量搜索、嵌入產生與LLM驅動的回應組合。用戶準備文本檔案語料庫，連接FAISS或Pinecone等向量存儲，配置嵌入與LLM端點，並執行索引建立流程。有了索引，AI_RAG能搜尋最相關段落，將其與提示一起輸入語言模型，產生有語境的答案。其可擴展設計支援定制連接器、多模型和細粒度控制，適用於知識庫和進階對話代理。

Faraday Web Researcher Agent利用AI和網路爬取技術來執行端到端的線上研究流程。這個代理整合多個搜尋引擎和內容來源，自動查詢主題、爬取結果頁面，並提取相關內容。它能處理HTML與PDF文件，篩選多餘細節，並運用自然語言處理技術來生成簡潔摘要或結構化報告。用戶可以自定義搜尋參數、設定研究深度與輸出格式，適用於市場分析、學術研究或競爭情報。透過自動化重複任務，Faraday可加速研究週期、降低人為錯誤，並提供一個統一界面來存取和整理大量網路資訊。