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индексирование документов

  • DocChat-Docling是一款由人工智慧驅動的文件聊天代理,通過語義搜索提供上傳文件的互動式問答。
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    DocChat-Docling 是什麼?
    DocChat-Docling是一個人工智慧文件聊天框架,將靜態文件轉化為互動式知識庫。透過讀取PDF、文本文件和其他格式,使用向量嵌入建立索引,並允許自然語言問答。用戶可以追問問題,代理能保持上下文以確保對話準確。基於Python和主要的LLM API,提供可擴展的文件處理,可定製的流程以及方便的整合,讓團隊能自行獲取資訊,無需手動搜尋或複雜查詢。
  • 本地 RAG 研究人員 Deepseek 利用 Deepseek 索引和本地 LLM 進行用戶文件的檢索增強問答(QA)。
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    Local RAG Researcher Deepseek 是什麼?
    本地 RAG 研究人員 Deepseek 結合了 Deepseek 強大的文件爬取與索引能力、基於向量的語義搜尋,以及本地 LLM 的推理能力,打造一個獨立的檢索增強生成(RAG)代理。用戶可配置目錄以索引各種文件格式,包括 PDF、Markdown、文本等,並將自訂的嵌入模型集成透過 FAISS 或其他向量存儲。查詢運行於本地開源模型(如 GPT4All、Llama)或遠端 API,根據索引內容回傳簡潔答案或摘要。有直觀的 CLI 介面、可自訂的提示範本,及支援增量更新,確保資料隱私與離線存取便利,適合研究人員、開發者與知識工作者使用。
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