直覺操作的Динамическое создание подсказок工具

快速掌握並使用Динамическое создание подсказок工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

Динамическое создание подсказок

  • 準備AI工具以生成創意和有效的提示。
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    Style Transfer AI Prepare 是什麼?
    準備是一個基於AI的平台,幫助用戶為多種應用創造有影響力的提示,包括寫作、內容創作和教育目的。該工具利用先進的算法來建議想法、結構和關鍵詞,促進動態和高效的提示創建過程。用戶可以完善他們的輸入,以確保提示與其特定需求相符,從而最大化生產力和創造力。
  • 開源代理框架,橋接智樸AI API與OpenAI兼容的函數調用、工具協調與多步工作流程。
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    ZhipuAI Agent to OpenAI 是什麼?
    智樸AI Agent to OpenAI是一個專門設計的代理框架,旨在將智樸AI的聊天完成服務與OpenAI風格的代理界面連接。它提供一個模仿OpenAI函數調用範式的Python SDK,支持第三方工具集成,使開發人員能定義自訂工具、調用外部API並在多回合間維持對話內容。該框架負責請求協調、動態提示構建和回應解析,返回與OpenAI ChatCompletion格式相容的結構化輸出。通過抽象API差異,使在現有OpenAI導向的工作流程中無縫利用智樸AI的中文語言模型成為可能。非常適合用於構建聊天機器人、虛擬助手和自動化流程,且不需修改既有的OpenAI程式碼庫,適用於需要中文大模型能力的場景。
  • 一個展示結合搜尋、程式碼執行與問答等工具的Llm-based AI代理的Python範例。
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    LLM Agents Example 是什麼?
    LLM Agents Example提供一個實用的範例程式碼庫,用於建立Python中的AI代理。它展示註冊自訂工具(如網路搜尋、WolframAlpha數學求解器、CSV分析器、Python REPL)、建立聊天及檢索型代理,並連接向量資料庫進行文件問答。此範例示範維持對話記憶、動態派遣工具呼叫,以及鍊結多個LLM提示來解決複雜任務的方法。使用者可學習整合第三方API、結構化代理工作流程,並延展框架功能——作為開發者實驗與原型設計的實用指南。
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