Kotae 利用人工智慧提供動態回答來回應客戶的詢問，自動化達到 80% 的互動，支持超過 80 種語言。設置不需要編程技能，並且可以自定義以符合您的品牌。用戶可以使用現有資源（如常見問題解答和網站內容）快速訓練聊天機器人，以確保回答準確且相關。這使其成為希望提升客戶滿意度並簡化通信的企業的重要工具。

PandaRobot Chat提供直觀的網頁界面來設計基於AI的聊天代理，無需編程技能。用戶可以選擇對話範本或用拖放編輯器建立流程，然後連接外部資料源或API以獲取動態回應。該平台支援多AI模型、可自訂的NLP設定，以及多回合對話。代理能透過知識庫、排程任務和條件工作流程進行豐富，例如回答常見問題、處理訂單或支援工單。一旦設置完畢，即可在網站、WhatsApp、Facebook等平台部署。實時分析和A/B測試工具幫助持續優化代理效能，確保高度參與度和滿意度。

LAWLIA提供一個結構化介面，用於定義代理行為、插件工具和會話或自主工作流程的記憶管理。開發者可以整合主要的LLM API，設定提示範本，並註冊搜尋、計算器或資料庫連接器等自訂工具。透過其Agent類別，LAWLIA負責規劃、行動執行與回應解釋，支援多回合互動與動態調用工具。模組化設計支持透過插件擴展功能，可應用於客戶支援、資料分析、程式碼協助或內容產生。該框架統一管理上下文、記憶體和錯誤處理，簡化代理開發流程。

Inngest AgentKit 提供一個完整的框架，用於在 Node.js 環境中開發 AI 代理。它利用 Inngest 的事件驅動架構，根據外部事件（如 HTTP 請求、排程任務或 Webhook 呼叫）來觸發代理工作流程。該工具包包含模板渲染實用工具，用以構建動態回應，內建狀態管理以維持會話上下文，並與外部 API 及語言模型進行無縫整合。代理可以即時流式傳輸部分回應，管理複雜邏輯，並藉由錯誤處理與重試機制協調多步流程。透過抽象化基礎設施和工作流程，AgentKit 讓開發者專注於設計智能行為，減少樣板代碼，加快對話助理、資料處理流程及任務自動化機器人的部署。