高評分децентрализованный ИИ工具

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децентрализованный ИИ

  • SingularityNET 使得無縫接入 AI 服務以及去中心化的 AI 工作流程。
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    SingularityNET 是什麼?
    SingularityNET 提供了一個去中心化的網絡,個人和組織可以在這裡發現、獲取和利用 AI 服務。該平台促進了 AI 算法和應用的創建,這些算法和應用可以進行互操作,從而促進 AI 開發的更大合作和創新。用戶可以通過獨特的協議連接各種 AI 服務,並利用智能合約在交易中維護數據隱私和安全。這為從機器人技術到醫療保健的各種應用開啟了大門,使用戶能夠充分利用人工智能的潛力。
  • uAgents 提供一個模組化框架,用於構建具有點對點通信、協作和學習能力的去中心化自主AI代理。
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    uAgents 是什麼?
    uAgents 是一個模組化的 JavaScript 框架,讓開發者能建構具備自主性、去中心化的AI代理,這些代理可以發現其他點對點、交換訊息、協作任務,並進行學習適應。代理透過 libp2p 群播協議通信,使用鏈上登記檔註冊能力,並利用智能合約協商服務層協議。核心庫管理代理的生命周期事件、訊息路由以及如強化學習和市場導向任務分配等可擴展的行為。藉由客製化插件,uAgents可整合 Fetch.ai 的帳本、外部API和預言機網絡,使代理能執行現實世界動作、數據採集與決策,並在無中心管理的分散環境中運作。
  • 發現並獲利於 ALIAgents.ai 上的表達型 AI 代理。
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    ALIagents.ai 是什麼?
    ALIAgents.ai 允許用戶創建智能、可定制的 AI 代理,能豐富地與用戶互動。這些鏈上 AI 代理促進了一個去中心化的生態系統,革命化用戶表達創造力、主張所有權和獲利於他們的數字資產的方式。從娛樂到教育,ALIAgents.ai 提供無盡的可能性讓用戶探索 AI 技術的潛力。
  • Cortex Labs 提供一個強大的人工智慧和區塊鏈平台。
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    cortexlabs.ai 是什麼?
    Cortex Labs 是一個去中心化的人工智慧區塊鏈平台,使用戶能夠在區塊鏈上上傳、部署和執行機器學習模型。它利用點對點技術來高效和安全地管理人工智慧模型。用戶可以從可擴展的基礎設施中受益,並在人工智慧驅動的網絡上交易智能合約。Cortex Labs 旨在將區塊鏈技術的優勢與人工智慧應用結合,以提升模型部署的效率和安全性。
  • Petals 提供透過類似 BitTorrent 的網絡運行的去中心化大型語言模型。
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    Petals 是什麼?
    Petals 是一個創新的平台,可以促進大型語言模型(LLMs)的去中心化運行和微調。利用類似 BitTorrent 的網絡結構,用戶可以共享計算負載,從而實現更快的推理和微調。這種方法使先進的 AI 功能民主化,使任何人都可以在家中運行功能強大的 LLM,而無需大量計算資源。
  • 威尼斯提供透過去中心化網路可存取的不受審查的私人AI模型。
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    venice.ai 是什麼?
    威尼斯是一個旨在提供強大的抗審查AI模型的平台,同時確保用戶隱私。與傳統AI提供者不同,威尼斯透過去中心化網路運行,確保所有資料保留在用戶的設備上,而不儲存在公司伺服器上。該平台支持各種先進的AI模型,用於文本、圖像和代碼生成,使其成為開發人員和想要構建不受限制的高性能AI應用程序的代理商的多功能工具。
  • 全球開源AI社群的去中心化平台。
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    Worldwide AI Hackathon 是什麼?
    WowDAO是全球開源AI社群第一個去中心化自治組織。它為AI愛好者、開發者和研究人員提供了一個合作的平台,讓他們分享資源並開發創新的AI解決方案。通過實現AI的民主化,WowDAO使成員能夠參與AI的開發,而不受地理位置或資源限制。
  • Assisterr 提供去中心化的 AI,擁有專業的小型語言模型 (SLM),以解決獨特的社區需求。
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    Assisterr 是什麼?
    Assisterr 站在 AI 生態系統的最前沿,提供去中心化的小型語言模型 (SLM)。這些模型使社區能夠為各種獨特挑戰打造量身定制的解決方案。通過促進一個用戶可以提出現實問題的生態系統,Assisterr 允許每個 SLM 專注於不同的領域,創造一個強大的問題解決能力網絡。這種去中心化的方式確保用戶可以獲得高特異性和良好管理的 AI 工具,為創新和協作的 AI 環境做出貢獻。
  • OpenMAS是一個開源的多智能體模擬平台,提供可定制的代理行為、動態環境和去中心化的通訊協議。
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    OpenMAS 是什麼?
    OpenMAS旨在促進去中心化AI代理和多智能體協調策略的開發與評估。其具有模組化架構,允許用戶定義自訂的代理行為、動態環境模型和代理間訊息傳遞協議。框架支援基於物理的模擬、事件驅動的執行,以及AI演算法的插件整合。用戶可通過YAML或Python配置場景、視覺化代理互動,並利用內建分析工具收集性能指標。OpenMAS簡化了在群智能、合作機器人和分散式決策等研究領域的原型設計。
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