YouTube MCP Server

0
0 評論
1 Stars
此MCP伺服器使用者可以搜尋YouTube影片、檢索詳細逐字稿,並對影片內容進行語意搜尋。它獨立運行於官方API之外,並將影片數據存儲於向量數據庫中,以便於有效檢索。適合開發自訂的YouTube內容應用程式及研究工具。
新增日期:
創建者:
Mar 26 2025
YouTube MCP Server

YouTube MCP Server

0 評論
1
0
YouTube MCP Server
此MCP伺服器使用者可以搜尋YouTube影片、檢索詳細逐字稿,並對影片內容進行語意搜尋。它獨立運行於官方API之外,並將影片數據存儲於向量數據庫中,以便於有效檢索。適合開發自訂的YouTube內容應用程式及研究工具。
新增日期:
Created by:
Mar 26 2025
AI_Programming
精選

YouTube MCP Server 是什麼?

YouTube MCP伺服器是一種增強型的AI模型上下文協議,提供強大的工具給予YouTube內容發掘。用戶可以搜尋影片、提取完整的逐字稿,並對儲存的影片執行語意搜尋。它繞過官方API限制,並使用向量數據庫進行快速內容檢索。伺服器支援通過Python直接操作和與MCP客戶端如Claude整合。主要功能包括影片搜尋、逐字稿提取及語意逐字稿搜尋,對於尋求自訂YouTube互動內容的內容創作者、研究人員及開發者來說,這非常理想。

誰會使用 YouTube MCP Server?

  • 開發用於YouTube內容工具的開發者
  • 分析影片逐字稿的研究人員
  • 管理大型影片資料庫的內容創作者
  • 整合影片數據的教育機構
  • 進行語意搜尋項目的AI開發者

如何使用 YouTube MCP Server?

  • 步驟1:克隆儲存庫並安裝依賴套件
  • 步驟2:在.env檔案中設置您的Google API金鑰
  • 步驟3:使用'uv run python server.py'運行伺服器或為MCP客戶端進行配置
  • 步驟4:連接您的MCP兼容客戶端,例如Claude桌面應用
  • 步驟5:使用搜尋、逐字稿或儲存命令與YouTube影片互動

YouTube MCP Server 的核心特徵與益處

主要功能
  • 搜尋YouTube
  • 獲取逐字稿
  • 儲存影片信息
  • 搜尋逐字稿
優點
  • 無需官方API,避免使用限制
  • 對大型影片逐字稿進行效率的語意搜尋
  • 易於整合到現有MCP客戶端中
  • 支持全面的影片數據管理

YouTube MCP Server 的主要使用案例與應用

  • 創建自定義的YouTube內容搜索工具
  • 針對影片逐字稿數據的學術研究
  • 建立用於影片內容的語意檢索系統
  • 管理企業的大規模影片資料庫

YouTube MCP Server 的常見問答

開發者

您可能也喜歡:

研究與數據

一個基於聊天的客戶端,直接在聊天環境中集成和使用各種 MCP 工具,以提高生產力。
一個 Docker 映像,承載多個 MCP 伺服器,透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端,支持多種模型和上下文交互。
一個為 Eagle 提供的 Model Context Protocol 伺服器,負責管理 Eagle 應用程式和數據來源之間的數據交換。
通過實時客戶端數據 API 訪問英雄聯盟遊戲數據的服務器,提供遊戲內的即時信息。
一個基於Spring的MCP伺服器,整合了AI能力以管理和處理Minecraft模組的通信協議。
一個用於管理多個MCP伺服器的Python客戶端,支持各種傳輸和伺服器類型。
連接PatentSafe的伺服器,通過Lucene查詢檢索文件以進行專利數據分析。
一個Android原生MCP客戶端,實現Minecraft Pocket Edition的多人連接。
使 AI 能夠透過創建高階模組來管理 Kubernetes 應用程式,減少錯誤配置並提高部署速度。

知識與記憶

提供MCP伺服器和客戶端框架,供Minecraft中的自訂修改和資源包整合使用。
一個使用看板系統的記憶 MCP 伺服器,用於管理具有 AI 代理的複雜多會話工作流程。
一個簡單的 MCP,將 Anki 與 AI 助手整合,用於製作學習卡片和學習管理。
基於 Next.js 的聊天介面,連接到 MCP 伺服器,具備工具調用和風格化 UI。
基於Spring Boot的MCP客戶端,演示如何在穩健的應用程序中處理聊天請求和回應。
提供AI推論和知識管理的REST API的Spring Boot應用程式,並集成語言模型。
一個執行 AppleScript 命令的伺服器,提供對 macOS 自動化的全面控制,遠程操作。
一個用於管理備忘錄的 MCP 伺服器,具有在 Claude Desktop 中查看、添加、刪除和搜索備忘錄的功能。
從 deepwiki.com 獲取最新知識,將頁面轉換為 Markdown,並提供結構化或單一文檔輸出。
一個客戶端庫,通過本地設置實現與Notion MCP服務器的基於SSE的實時交互。

AI聊天機器人

通過與強大的API互動,能夠生成歌詞、歌曲和樂器背景音樂。
一個集成的伺服器,通過大型語言模型(LLMs)實現快速的 TinyPNG 圖像壓縮。
一個使用MCP框架管理和分析拉取請求的伺服器,提升代碼審查效率。
一個基於Node.js和TypeScript的MCP伺服器,實現無伺服器Azure環境中的AI模型通信。
用戶端透過華為的功能SDK促進功能調用整合,以高效的API互動。
整合 API、AI 和自動化,動態增強伺服器和客戶端功能。
一個先進的臨床證據分析伺服器,支持精準醫療和肿瘤學研究,提供靈活的搜索選項。
一個收集 A2A 代理、工具、伺服器和客戶端的平台,以實現有效的代理通信和協作。
一個基於 Spring 的 Cloud Foundry 聊天機器人,與 AI 服務、MCP 和 memGPT 集成,以實現先進的功能。
一個控制macOS的AI代理,使用作業系統級工具,與MCP相容,通過AI促進系統管理。