VoiceVox MCP 伺服器允許使用 MCP 協議整合多個語音合成模型，支援 VOICEVOX、COEIROINK 和 AivisSpeech，以實現無縫的語音合成和管理。
新增日期：
創建者：
Mar 23 2025
VoiceVox MCP 伺服器允許使用 MCP 協議整合多個語音合成模型，支援 VOICEVOX、COEIROINK 和 AivisSpeech，以實現無縫的語音合成和管理。
新增日期：
Created by:
Mar 23 2025
Omado
精選
VoiceVox MCP Server 是什麼？
此 MCP 伺服器通過模型上下文協議 (MCP) 促進各種語音合成模型的通信和管理。它允許用戶同時利用不同的語音引擎，例如 VOICEVOX、COEIROINK 和 AivisSpeech，提供一個靈活的環境來處理語音合成任務。支持本地和 Docker 環境，並提供 API URL 和說話者 ID 的配置選項。通過使用此伺服器，開發者可以創建能有效管理多個語音模型的應用程序，並在其項目中啟用高級語音合成功能，如自定義說話者選擇、實時語音生成和模型管理。
誰會使用 VoiceVox MCP Server？
- 將語音合成整合到其應用中的開發者
- 研究語音合成和相關 AI 模型的研究人員
- 語音內容創作者和製作人
- 開發語音助手技術的公司
如何使用 VoiceVox MCP Server？
- 步驟 1：從 GitHub 克隆存儲庫。
- 步驟 2：使用 `npm install` 安裝依賴項。
- 步驟 3：在 `.env` 中配置環境變量（例如 API URL 和說話者 ID）。
- 步驟 4：使用 `npm start` 在本地運行伺服器，或使用 `npm run build` 構建用於生產環境。
- 步驟 5：將您的應用程序連接至 `http://localhost:10100/sse` 的伺服器端點。
- 步驟 6：使用 MCP 命令管理語音模型、生成語音和配置說話者。
VoiceVox MCP Server 的常見問答
開發者
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開發者工具
一個 Docker 映像，承載多個 MCP 伺服器，透過整合 supergateway 以統一入口點訪問。
研究與數據
NOL 整合了 LangChain 和 Open Router，以使用 Next.js 創建一個多客戶端的 MCP 伺服器。