瀏覽 'Python' MCP 資源

一個輕量級CLI工具，將本地LLM與MCP伺服器連接，用於反向工程和自動化任務。

一個利用 NWS API 提供美國天氣警報的伺服器，搭配互動式客戶端範例。

實現支持多個代理框架的 MCP 伺服器，以實現代理之間的無縫通信和協調。

AppDog從OpenAPI規範生成MCP伺服器，簡化API的開發和部署。

一個集成了 SQLMap、NMAP、Masscan 等安全工具的協議集合，用於基於 AI 的安全測試工作流程。

無需官方API的AI驅動工具，用於搜索YouTube視頻、檢索文字記錄和語義視頻內容分析。

一個Python模板，用於構建MCP伺服器，以簡化AI輔助的MCP工具開發。

一個使用Playwright無頭瀏覽器有效且精確地獲取網頁內容的伺服器。

一個基於 Python 的 Azure CLI 助手，利用自然語言處理來簡化 Azure 命令的執行。

一個電腦程式，實現MCP協議來進行加法、減法、乘法、除法和取模操作。

一個客戶端-伺服器MCP系統，用於利用基於SSE的通信的圖像識別任務，配合移動Angular應用程序。

提供一個隔離的環境，集成MCP和LSP，以便安全的Python開發和代碼分析。

一個高性能的非同步伺服器，通過MCP調用與PostgreSQL數據庫進行互動。

基於Python的MCP伺服器，使Android APK的即時逆向工程和分析成為可能，並支援LLM。

提供即時網頁搜索功能，使用Tavily API讓AI模型可以訪問當前的在線信息。

提供即時訪問NixOS套件、選項、Home Manager和nix-darwin配置，以獲得AI的準確回應。

實現 Zettelkasten 方法論，能夠通過 MCP 創建、鏈接、探索和綜合原子筆記。

一個最小化的MCP伺服器和客戶端範例，演示使用SSE和stdio傳輸的計算機操作。

一個MCP伺服器，從各個網站聚合最新的網路安全新聞，方便快速存取。

展示一個自定義的MCP用於算術運算，使用Docker容器化以便於部署。

為AI提供訪問醫療數據API的能力，包括FDA信息、PubMed、臨床試驗和醫學術語。

準備投入生產的MCP伺服器用於Python、Go和Rust，使人工智慧系統能夠透過標準化的介面與工具互動。

一個與Typesense介面的MCP伺服器，有效管理收藏、文件和搜尋操作。

透過與Binoculo工具互動來促進範圍獲取操作的伺服器，用於網路偵察。

雙模式的Python伺服器，允許透過伺服器發送事件和標準輸入/輸出進行計算操作。

一個輕量級的MCP伺服器，在隔離的子進程中執行Python腳本，使用uv進行結構化自動化。

一個基於FastAPI的伺服器，通過MCP接口管理學生檔案、學術歷史和經濟援助資格。

一個通過TxtAI實現語義搜索和記憶管理的伺服器，支持Claude和Cline AI的整合。

一個強大的MCP伺服器，讓AI助手管理交易代理、執行交易和監視加密投資組合。

一個MCP伺服器的集合，使人工智慧助手能安全地訪問文件、谷歌服務、網頁內容和語音功能。

一個伺服器使AI工具如Claude能夠通過MCP介面訪問和管理待辦事項。

一個使用LangChain的RecursiveCharacterTextSplitter來分割源代碼文件並儲存在ChromaDB中的伺服器。

一個為開發者和地圖愛好者提供 mapy.com API 功能訪問的簡單 MCP 伺服器。

A server for managing Japanese vocabulary cards in Anki, including import, review, and adding sample sentences.

開源的Python庫，使AI代理、工作流程和自動化的MCP集成變得無縫。

從OpenAPI規範生成類型化API客戶端和MCP伺服器的Python套件。

使人工智慧模型能夠透過 MCP 協議與 Okta 環境互動，以實現身份管理自動化。

Fused MCP 使得設置數據科學伺服器成為可能，允許透過 MCP 協議在遠端執行 Python 函式。

實施MCP協議進行瀏覽器自動化，允許AI代理透過自然語言指令控制瀏覽器。

一個輕量級的基於Python的MCP伺服器，實現了通過SSE傳輸進行模型通信，用於測試和開發。

一個基於Python的Zerodha交易助手，負責管理帳戶、下單以及通過MCP訪問交易信息。

一個用於管理Linux上Capture The Flag（CTF）競賽的伺服器-客戶端實作，以便促進挑戰管理。

一個開源的多智能體聊天界面，允許在一個動態會話中管理多個智能體。

透過IoTDB提供資料庫互動及商業智慧，並使用SQL查詢。

一個基於伺服器的系統，用於管理 Google Play 上的 Android 應用程序，支持應用程序的上傳和更新。

一個伺服器和客戶端，用於與本地 MySQL 資料庫進行自然語言交互，使用模型上下文協議。

一個用於構建、管理和部署MCP客戶端及伺服器的框架，並具有無縫的工作流程整合。

將 Spring Boot REST 端點轉換為 MCP 伺服器以進行 AI 整合，使直接的 API 互動成為可能。

基於Azure的MCP伺服器，使用AlphaVantage API提供金融數據端點以進行AI整合。

一個MCP伺服器，通過結構化的資源曝光泰坦尼克數據集的數據和統計，以便與Claude進行分析。

一個使用 pylint 和 pytest 提供代碼質量檢查的伺服器，並配有適合 AI 的提示以進行分析和修復。

基於Python的MCP伺服器，用於實時股票數據檢索、分析、觀察名單管理和技術指標。

一個為創建、儲存及透過 AI 對話介面（如 Claude Desktop）檢索筆記而設的伺服器 MCP。

一個用Python製作的MCP伺服器示範，設計用於與vscode Copilot的Agent模式進行測試，展示MCP的功能。

一個基於Python的MCP應用程序，用於使用外部資源和LLM構建代理和複雜工作流程。

一個將 Taiga 專案管理平台與模型上下文協議 (MCP) 連接的整合層，支持 AI 工作流程。

一個基於Python的MCP客戶端，集成了Google Gemini AI，用於通過模型上下文協議執行任務。

EasyMCP是一個高效能的Python SDK，提供多個MCP伺服器的管理，並支援快取和命名空間。

一個基於 Python 的 MCP 伺服器，包裝了 Crawl4AI 庫的功能，用於數據爬取和刮取任務。

使 Claude Desktop 能夠通過自然語言命令創建、操控和探索 Unreal Engine 5.3 場景。

一個執行 Trivy 掃描並為容器映像和代碼庫生成 CycloneDX SBOM 的伺服器。

OpenClient 是一個開源的 MCP，標準化大語言模型（LLM）上下文供應，以實現無縫的 AI 應用整合。

一個使LLM能夠執行Python代碼，管理環境，讀取/寫入文件，並互動式執行腳本的服務器。

A Python server that manages and analyzes code context to assist AI-driven development in real-time.

一個安全的MCP伺服器，允許LLM從指定的安全目錄列出和閱讀檔案。

非官方的MCP伺服器，將Bee可穿戴生活紀錄器連接到AI以進行數據訪問和管理。

基於Python的MCP客戶端，利用LangChain ReAct代理進行MCP伺服器工具整合。

一個使用Florence-2處理影像的伺服器，通過OCR提取文本並生成圖像標題。

一個設計用於與 Strava API 無縫交互的模型上下文協議（MCP）伺服器，支持活動檢索和分析。

一個透過 API 請求檢索並提供 YouTube 影片的轉錄文本的伺服器。

人工智慧驅動的伺服器，用於搜尋YouTube影片、檢索逐字稿以及執行不依賴官方API的語意內容搜尋。

一個通過各種操作和URL方案促進與Bear筆記軟件互動的MCP伺服器。

一個基於 Python 的 MCP 伺服器，促進與 MemProcFS 的通信以進行記憶體處理任務。

一個用於即時安全分析和代碼片段及代碼庫漏洞掃描的中介伺服器。

提供安全的AI輔助Android項目文件訪問，以進行代碼導航和分析。

一個用於構建 MCP 伺服器的 Python 模板，以促進 AI 協助的 MCP 工具開發。

一個用於將MCP伺服器與應用程式集成的工具包，通過統一的介面提供輕鬆接入AI功能。

開源的MCP伺服器透過標準化的JSON和即時API整合Wazuh的安全警報與LLMs。

一個基於 Python 的 MCP 伺服器，提供訪問 police.uk API 數據的工具，包括罪犯、警力、鄰里和事件。

一個輕量級的 MCP 伺服器，透過受控介面為 AI 助理提供安全的 MySQL 數據庫交互。

一個輕量、易於使用的MCP伺服器框架，針對SSE進行優化，採用FastAPI風格的語法。

一個提供股票交易分析工具的伺服器，包括技術分析、模式檢測和風險管理。

一個用於通過模型上下文協議（MCP）從 Sentry.io 檢索和分析問題的伺服器。

示範氣象數據處理的基於Python的MCP客戶端-伺服器互動範例。

使用 MarkItDown 將 PDF、Word、PowerPoint 和圖像等各種文件格式轉換為 Markdown。

一個輕量化的伺服器處理天氣數據，並具備 CLI 客戶端以便進行互動和數據檢索。

一個模型上下文協議伺服器，幫助通過Claude集成管理和控制音樂播放。

一個使用 SportRadar API 整合的 Python 伺服器，提供即時運動統計數據。