AppDog從OpenAPI規範生成MCP伺服器，簡化API的開發和部署。

一個用於通過 stdio 和 HTTP 傳輸與 MCP 伺服器互動的命令行介面，簡化伺服器通信。

提供高效的MCP資源訪問，互動式探索OpenAPI和Swagger規範。

將 OpenAPI 服務轉換為 MCP 伺服器，以實現 AI 代理的無縫整合和工具訪問。

自動將OpenAPI規範轉換為模型上下文協議（MCP）伺服器實例，以實現無縫整合。

將 OpenAPI 規範轉換為 MCP 工具，以實現無縫的 AI 助手 API 互動。

一個安全的 MCP 到 OpenAPI 的代理伺服器，立即將 MCP 工具公開為標準的 RESTful API。

從OpenAPI規範生成類型化API客戶端和MCP伺服器的Python套件。

提供OpenAPI伺服器的參考實作，使工具輕鬆整合到AI工作流程中。

一個CLI工具，用於從 OpenAPI 規範生成、配置和管理類型安全的 MCP 伺服器。

使 Claude 能夠通過對大型 OpenAPI 規範進行語義搜索來發現和調用任何 API 端點。

用於管理 Volcengine MCP 整合的伺服器，能夠進行 API 管理、請求路由和服務管理。

一個多模組專案，將Spring AI與ResOs API整合，用於餐廳預約和聊天機器人互動。

一個可加載、反參考和公開多個OpenAPI規範的伺服器，供LLM驅動的IDE整合使用。

一個基於 TypeScript 的客戶端，連接到 MCP 服務器，允許與 DeepSeek 或 OpenAI 模型進行 AI 互動。