瀏覽 '開源' MCP 資源

一款使用 Ollama 連接到 MCP 伺服器的 Python 客戶端，支持多伺服器、動態模型和工具。

為客戶端應用程序構建輔助UI和資源文件，實現豐富媒體資產集成和可視化渲染。

通過 Node.js 伺服器為 AI 代理（如 Cline 和 Claude）提供安全的相對檔案系統訪問。

輕量級MCP伺服器，實現Simplenote筆記管理及透過Claude Desktop和其他客戶端進行高級搜索。

運行類似於 Fred Wilson 和 Peter Thiel 等 AI 驅動的風險投資家代理的 MCP 伺服器，用於創業分析。

提供即時的維基百科數據檢索，以準確且最新的信息增強LLM的回應。

開源的 Dart 和 Flutter 的 MCP；公開 SDK 工具，用於 AI 驅動的工作流程、自動化和遠端開發任務。

一個由社群驅動的模型上下文協議（MCP）伺服器集合，用於人工智能的開發和整合。

用於管理不同客戶端上MCP伺服器的CLI工具，如Claude Desktop和Cursor。

開源的Python庫，使AI代理、工作流程和自動化的MCP集成變得無縫。

為 Plane.so MCP 實施伺服器，管理並路由 MCP 請求，帶有自定義邏輯。

提供安全的檔案操作，如讀取、寫入、列出和刪除，適用於專案目錄中的AI助手。

OpenClient 是一個開源的 MCP，標準化大語言模型（LLM）上下文供應，以實現無縫的 AI 應用整合。

一個安全的MCP伺服器，允許LLM從指定的安全目錄列出和閱讀檔案。

一套全面的MCP伺服器集合，專門針對各種人工智慧及系統自動化應用進行分類。