一個多功能的本地AI聊天介面，支持多個AI提供者和外部工具的整合。

一個命令行桌面客戶端，透過StdIO直接與MCP伺服器無縫通訊，支持多個協議。

一個基於 Node.js 的 MCP 伺服器，讓 AI 代理能透過 MCP 協議動態發現、存取及管理工具。

一種命令行工具，用於使用 OpenAI 模型與 MCP 服務器進行高效通信的交互。

一個將 MCP STDIO 通信轉換為 SSE 協議的代理，用於實時網絡數據流傳輸。

實現支持多個代理框架的 MCP 伺服器，以實現代理之間的無縫通信和協調。

整合 API、AI 和自動化，動態增強伺服器和客戶端功能。

透過MCP標準存儲和檢索上下文信息，為大型語言模型提供長期記憶。

一個通過自然語言查詢Solana交易的伺服器，使用Solscan API，簡化與區塊鏈的互動。

MCP-Mem0 是一個使用 Mem0 與 Python 管理長期代理記憶的伺服器。

一個用於向自我托管的ntfy伺服器發送通知的伺服器，支援安全令牌認證。

一套全面的容器，用於高效的微服務部署和管理。

一個協調Claude 3.7實例的伺服器，利用量子靈感的群體進行一致的合奏反應。

一個用於通過 stdio 和 HTTP 傳輸與 MCP 伺服器互動的命令行介面，簡化伺服器通信。

一個Python模板，用於構建MCP伺服器，以簡化AI輔助的MCP工具開發。

簡單的 MCP 伺服器，允許執行 Shell 命令，通過 Ngrok 進行本地連接，並提供基於 Docker 的 Ubuntu24 容器托管。

一個使用Playwright無頭瀏覽器有效且精確地獲取網頁內容的伺服器。

一個伺服器，使MCP客戶端如Claude Desktop或Cursor能夠高效執行Unity編輯器操作。

一個結合的 MCP 伺服器和客戶端，無需重置即可無縫開發和測試 MCP。

一個用於在 Node.js/TypeScript 中創建 MCP 伺服器的模板，展示了筆記管理系統的功能。

一套AWS MCP伺服器，提供AWS文檔、成本分析和基礎設施管理能力。

一個透過AI控制Minecraft角色的伺服器，使得能夠透過自然語言指令進行建設、探索及互動。

Java AI 框架支持使用 LLM、功能調用、RAG、嵌入、流程、MCP 伺服器、客戶端進行完整場景的應用開發。

一個旨在支持Astro專案開發的伺服器，提供執行時資訊、文件內容和整合資料。

使用MCP協議提供基於IP地址和緯度/經度的地理位置查詢，採用TypeScript實現。

通過瀏覽器自動化和網絡分析，自動評估和調試 Web 應用程序的系統。

一個電腦程式，實現MCP協議來進行加法、減法、乘法、除法和取模操作。

一個協議伺服器，讓AI能夠從Open Library搜索和檢索詳細的書籍和作者信息。

一個集成 HotPepper Gourmet API 的後端伺服器，用於餐廳搜尋和類別篩選。

MiniBridge 使區塊鏈之間的互操作性無縫連接，具有快速安全的跨鏈通信協議。

透過MCP提供進階推理工具的伺服器，以增強AI的思考、規劃和精練。

一款桌面應用程式，用於管理MCP伺服器，具備安全訪問、詳細日誌和多伺服器支持。

一個伺服器平台，可讓您直接從IDE和MCP客戶端進行私人聊天和查詢個人文件。

一個將多個 MCP 資源伺服器聚合為單一可訪問 HTTP 伺服器的 MCP 代理伺服器。

一個最小化的MCP伺服器，提供CRUD操作供todo項目使用，包括列出、查看、添加及清空任務。

使Claude Desktop能夠透過MCP監控和查詢主要數字平台的運行狀態。

一個 NestJS 模塊，用於創建 MCP 伺服器以無縫暴露 AI 工具、資源和提示。

一個讓LLM訪問shadcn/ui組件源代碼、使用方法和安裝指南的伺服器，助力人工智慧輔助開發。

一個靈活的MCP伺服器，用於Kubernetes和OpenShift，支援資源管理和Pod操作。

一個簡單的MCP伺服器部署工具，支持Shell執行，具有本地和容器主機選項。

用於安全查詢Snowflake數據庫的唯讀MCP服務器，支持多種身份驗證和連接池。

通過根據順序思維在每個步驟中推薦工具來指導用戶解決問題。

使大型語言模型（LLM）能夠通過模型上下文協議（MCP）與Raindrop.io書籤互動。

一個全面的CLI工具，用於發現、調用和管理MCP（模型上下文協議）伺服器和資源。

為模型上下文協議（MCP）專門設計的伺服器，與CircleCI集成，實現AI驅動的開發工作流程。

一個最小化的MCP伺服器和客戶端範例，演示使用SSE和stdio傳輸的計算機操作。

為AI提供訪問醫療數據API的能力，包括FDA信息、PubMed、臨床試驗和醫學術語。

一個統一插件，啟用 JavaScript 構建工具（如 Webpack、Rollup 和 Vite）中的 MCP 服務器創建和管理。

一個基於FastAPI的伺服器，通過MCP接口管理學生檔案、學術歷史和經濟援助資格。

使如Claude的AI助手能夠通過容器化的MCP伺服器安全地執行Kubernetes指令。

一個全面的伺服器，實現即時的網際網路數據存取、爬蟲、瀏覽和繞過限制。

平台獨立的MCP伺服器，使AI代理能夠安全地管理文件、進行搜索、替換及目錄遍歷。

使像Cursor、Windsurf和Claude Desktop的AI助手能通過自然語言控制Unreal Engine。

一個使AI客戶端透過MCP協議與Gumroad API互動的伺服器。

跨平台 AI 聊天客戶端，支持多個 LLM，使用模型上下文協議進行上下文感知對話。

使 AI 助手能夠高效地直接管理 Firebase 服務，例如 Firestore、Storage 和 Authentication。

通過 CoinCap API 提供實時的加密貨幣價格、市場分析和歷史趨勢。

一個基於網絡的MCP，使用Streamlit和FastAPI，集成了Notion和Postgres工具，用於語言模型應用。

一個提供Laravel文檔和針對AI工具及語言模型的包推薦訪問的服務器。

一個現代化的MCP伺服器，與Mem0.ai整合，為人工智慧代理提供持久的長期記憶。

一個用於通過LLM介面（例如Claude）管理Ghost CMS內容的MCP伺服器，具有全面的API訪問。

一個提供符合 MCP 標準的標準化接入 Holaspirit 組織數據的服務器，以便進行 AI 集成。

一個提供標準化訪問Polymarket預測市場及市場數據的協議伺服器。

一個伺服器使AI助理能夠透過標準化工具使用模型上下文協議與Telegram進行互動。

一個通過 MCP 協議為 PipeCD 提供應用程序和部署的集成和管理的服務器。

一個模型上下文協議伺服器，允許AI助理通過自我託管或公共ntfy服務發送即時通知。

一個為 IDA Pro 提供的伺服器插件，通過遠程程序調用和腳本實現逆向工程。

一個在Windows、macOS和Linux上，以細微控制管理MCP伺服器、客戶端和工具的CLI工具。

一個簡單的MCP伺服器，使用模型上下文協議提供任何城市的天氣資訊。

一個CLI工具，用於從 OpenAPI 規範生成、配置和管理類型安全的 MCP 伺服器。

一個用於 Kibela API 整合的伺服器，允許筆記搜尋、內容檢索和群組管理。

一個為大型語言模型（LLMs）提供檔案系統上下文的伺服器，實現代碼閱讀、搜索和分析，並具備快取功能。

一個用於托管和發現社群驅動的MCP伺服器的平台，以實現客戶端的無縫整合。

一個用於構建、管理和部署MCP客戶端及伺服器的框架，並具有無縫的工作流程整合。

實現MCP伺服器工具與Langchain和Smolagents等各種代理框架的無縫整合。

一個整合主要3D印表機API的伺服器，用於控制、監視、STL操作、切割和視覺化。

開源MCP伺服器庫，集中化MCP伺服器的發現、列表、安裝及管理功能。

一個用於使用自然語言查詢Solana區塊鏈數據的Rust基於Solscan API的MCP伺服器

連接多個大型語言模型的人工智慧編排伺服器，通過統一的API實現多模型工作流程。

允許AI助手透過Pollinations API生成圖片、文本及音訊，並具備可自訂的設定。

一個將AWS S3與大型語言模型集成的伺服器，用於桶管理和對象檢索

為 Plane.so MCP 實施伺服器，管理並路由 MCP 請求，帶有自定義邏輯。

一個基於Python的MCP客戶端，集成了Google Gemini AI，用於通過模型上下文協議執行任務。

一個將Claude與Salesforce整合的MCP伺服器，用於基於自然語言的數據和架構管理。

一個綜合性的MCP，與EDUCHAIN互動，提供代幣資訊、錢包操作和無縫交換。

一個伺服器使得像Claude這樣的AI助手可以透過MCP API與Bing網站管理工具互動。

一個允許MCP客戶端透過IndexNow協議提交URL以加速搜索引擎索引的伺服器。

VSCode 擴展，實現 Copilot 中的 MCP 伺服器集成，以改善工具訪問和資源管理。

一個用Go實現的MCP伺服器，從檔案系統提供帶有前置元資料支持的Markdown文件。

使AI助手能夠透過MCP協定在容器化環境中安全地執行AWS CLI命令。

透過MCP協議，為Go程式設計師提供pkg.go.dev的詳細資訊的伺服器。

通過為AI助手提供組群專案列表和活動追蹤，增強GitLab集成。

用於組織和管理專案內任務的後端工具集，使用SQLite。

一個基於蓮花經智慧框架的結構性問題解決MCP伺服器，提供視覺化和多種思考方式。

一套基於 MCP 框架的 AI 工具，用於搜尋、數學和新聞檢索。

一個用於Jira API的伺服器協議，將LLMs與Jira整合，以自動化專案管理。

一個使用 Azure Functions 和伺服器推送事件實現 Untappd 的 MCP 協議的伺服器。

提供符合 MCP 的方式存取 Notion 的非官方 API，以透過標準化介面導出頁面。

EasyMCP是一個高效能的Python SDK，提供多個MCP伺服器的管理，並支援快取和命名空間。

提供HTTP請求能力，以便LLM獲取和處理網頁內容並具有自定義選項。