一款具有基本聊天功能的極簡MCP客戶端，支持多種模型和上下文交互。

一個完全類型化的 TypeScript 客戶端庫，用於與 MCPVerse.org 伺服器和工具進行互動。

一款簡約的 MCP 客戶端，能夠集成各種 MCP 伺服器以增強 AI 聊天機器人的功能。

一款使用 Ollama 連接到 MCP 伺服器的 Python 客戶端，支持多伺服器、動態模型和工具。

一個輕量級CLI工具，將本地LLM與MCP伺服器連接，用於反向工程和自動化任務。

一個整合Google的Gemini AI進行代碼分析、實時搜索和多格式數據處理的MCP伺服器。

一個輕量級的 TypeScript 客戶端，讓 AI 模型可以通過 MCP 連接到外部工具和服務。

使 Claude Desktop 能夠通過 MCP 協議與 Hacker News 互動，以獲取新聞、評論和用戶數據。

透過啟動器安全地管理密碼，無需修改設定即可安全執行MCP伺服器。

一種GUI工具，用於跨客戶端管理MCP伺服器，具有無縫切換和實時監控功能。

AppDog從OpenAPI規範生成MCP伺服器，簡化API的開發和部署。

通過MCP使用ExtendScript啟用對After Effects合成、文本、形狀、實體和屬性的遠程控制。

為AI代理提供安全、相對的文件系統訪問，並具備批次操作和詳細的錯誤報告。

一個設計用於高效無縫管理所有MCP伺服器的跨平台包管理器。

一個智能CAD控制服務，將自然語言命令轉換為主要CAD軟件中的CAD繪圖操作。

一個專業的MCP伺服器，提供Nmap、Dirbuster、Nikto、JtR等工具，用於滲透測試。

一個MCP伺服器，用於高效獲取網址和YouTube視頻的文字稿。

一個允許以程式化方式創建和管理 n8n 工作流程的伺服器，供 AI 助手使用。

無需官方API的AI驅動工具，用於搜索YouTube視頻、檢索文字記錄和語義視頻內容分析。

一個Python模板，用於構建MCP伺服器，以簡化AI輔助的MCP工具開發。

一個結合的 MCP 伺服器和客戶端，無需重置即可無縫開發和測試 MCP。

在網頁界面中捕獲並可視化MCP客戶端和服務器之間的網絡流量。

將Turso數據庫與大型語言模型集成，安全地管理數據庫並執行SQL查詢。

統一的平台，用於管理和監控多個MCP伺服器，提供實時狀態和協議處理。

一個整合DeepSource以進行代碼質量分析和AI助手問題管理的MCP伺服器。

一個基於 Express 的 API 和 MCP 伺服器，提供為 subtype.space 提供服務的靈活部署選項。

一個模型上下文協議(MCP)伺服器，讓AI助理能夠與Bitbucket Cloud及Server API互動，以進行儲存庫及拉取請求管理。

MCP伺服器使AI系統能夠通過工具與Bitbucket工作區、儲存庫和拉取請求互動。

提供高效的MCP資源訪問，互動式探索OpenAPI和Swagger規範。

用於MCP伺服器的集中管理者，實現動態伺服器控制、實時監控和統一API訪問。

將 SonarQube 與 AI 助手整合，提供對代碼質量度量和問題的訪問。

一個集成 HotPepper Gourmet API 的後端伺服器，用於餐廳搜尋和類別篩選。

一個用於MCP伺服器的封包管理器，使在不同平台上輕鬆安裝、管理和發現MCP封包。

一個伺服器，可檢索Turso資料庫的表格資訊、架構以及執行SELECT查詢。

一個對初學者友好的生產就緒TypeScript模板，用於創建MCP伺服器和客戶端，附帶實用工具和示例。

一個將Pi-hole功能暴露為AI助手工具的伺服器，實現DNS管理和查詢。

一個讓 dbt 模型和數據管道實現無縫互動和管理的服務器協議。

實施MCP以便用自然語言與應用程序和資源互動的Argo CD。

通過MCP框架將自然語言命令轉換為ROS/ROS2機器人控制命令。

用於搭建具備TypeScript支援與現代化工具的模型上下文協議 (MCP) 伺服器應用程式的CLI工具。

為 MSSQL 數據庫提供 SQL 查詢執行、數據分析和商業見解生成。

一個允許AI助手使用AWS Bedrock和Cloudflare Workers搜索知識庫的伺服器。

啟用MCP客戶端與Graphlit的集成，以便於攝取和搜尋各種內容類型。

一個平台，可用於發現和連接MCP伺服器和客戶端，以實現與Claude的無縫整合。

提供進階的 MySQL 管理功能，包括 CRUD、異常分析、SSE/STDIO 支援及可自訂的擴展能力。

一個高效能的非同步 Rust 工具包，用於建立支持標準 I/O 的 MCP 伺服器和客戶端。

使Claude Desktop能夠透過MCP監控和查詢主要數字平台的運行狀態。

一個Spring Boot應用程序，與MCP伺服器互動以進行動態AI模型工具調用和數據檢索。

一個由Spring Boot AI驅動的伺服器，與MongoDB互動，將數據庫操作公開為可呼叫的工具。

一個由AI驅動的MCP伺服器，用於將Spring Boot應用與Confluence雲端集成，公開文檔管理工具。

一個促進直接 SQL 執行、數據庫探索、數據可視化和 StarRocks 數據庫架構檢索的服務器。

一個 NestJS 模塊，用於創建 MCP 伺服器以無縫暴露 AI 工具、資源和提示。

使AI助手能與Dev Proxy互動，創建配置並使用MCP標準檢索文檔。

自動將OpenAPI規範轉換為模型上下文協議（MCP）伺服器實例，以實現無縫整合。

一系列工具，用於在開發環境中集成和管理模型上下文協議。

一個多功能的顏色調色板生成器，專為網頁開發而設，提供可定制的鮮豔顏色組合，且能有效高效使用。

一個通過模型上下文協議（MCP）管理LimeSurvey調查和回應的伺服器。

一個允許AI代理使用MCP協議與Webflow API互動的伺服器。

提供即時訪問NixOS套件、選項、Home Manager和nix-darwin配置，以獲得AI的準確回應。

一個集成了 Plane API 的模型上下文協議(MCP)伺服器，用於項目和工作項目的管理與自動化。

一個整合多個搜尋引擎、AI 回應和內容處理的 MCP 伺服器，提供全面的搜尋解決方案。

一個讓AI系統使用MCP協議存取和互動Confluence空間和頁面的伺服器。

一個能讓AI系統安全地與Jira進行互動的伺服器，用於項目、問題和開發數據管理。

一個用於建構自訂MCP伺服器的樣板，將AI系統連接到外部數據來源，例如ip-api.com。

提供全面Svelte 5文檔、遷移模式和常見錯誤的MCP伺服器，並支援快取。

通過根據順序思維在每個步驟中推薦工具來指導用戶解決問題。

提供自然語言存取芝加哥藝術學院的收藏，以搜尋和檢索藝術品詳細資訊。

一個通過工具將Xcode操作暴露出來的伺服器，以便進行AI整合，並實現專案管理和自動化。

通過模型上下文協議，將ClickUp任務管理與AI應用程序集成，以實現流暢的交互。

一個免費的 MCP 客戶端伺服器，利用 GroqCloud 的高效推論能力，並連接到本地和遠端的 MCP 伺服器。

一個為MCP客戶端驗證和渲染Mermaid圖表的伺服器，支持圖表驗證和PNG渲染。

使LLM能夠安全地在隔離的Docker容器內執行代碼以進行測試和開發。

一個可擴展的Meta MCP服務器，自動將請求路由到超過1,000個MCP服務器，用於大規模LLM部署。

一個開放的協議，標準化應用程式如何通過與Algorand區塊鏈的互動向LLMs提供上下文。

類似curl的命令行實用工具，用於MCP伺服器，允許通過CLI命令與MCP伺服器互動。

一個靈活的 MCP 伺服器，支援 Podman 和 Docker，並通過 MCP 協議實現容器運行時之間的通信。

一個MCP整合，允許Claude Desktop與Hacker News的內容和討論互動。

Python MCP 伺服器使 LLM 能夠與 Alpaca 交易 API 互動，進行自動化交易和數據檢索。

將 OpenAPI 規範轉換為 MCP 工具，以實現無縫的 AI 助手 API 互動。

跨平台的Web和API介面，使用自然語言命令管理MCP伺服器，使用Ollama驅動。

一個整合Balldontlie API的MCP伺服器，以提供NBA、NFL和MLB球員、球隊和比賽信息。

準備投入生產的MCP伺服器用於Python、Go和Rust，使人工智慧系統能夠透過標準化的介面與工具互動。

使 AI 助手能夠通過 TypeScript 伺服器和 C# 插件與 Unity 專案互動。

MCP伺服器擴展了Puppeteer，提供數位行銷分析，檢測分析工具、像素和標籤管理器。

用於管理不同客戶端上MCP伺服器的CLI工具，如Claude Desktop和Cursor。

一個使LLM能夠通過標準化API安全地和Obsidian保險庫互動的伺服器。

一個與Claude Code連接的伺服器，提供代碼解釋、審查、修復、編輯、測試及命令模擬工具。

無伺服器的MCP工具伺服器，運行於AWS Lambda，支援HTTP串流以便創建和部署MCP工具。

一個用於可視化和管理MongoDB數據庫的工具，擁有易於使用的GUI和強大的功能。

整合 Brave Search API，提供網路、圖片、新聞、影片及當地興趣點搜尋功能。

提供經過身份驗證的 Google Workspace API 訪問，並整合 Gmail、日曆和 Drive 功能。

一個伺服器實作，允許AI通過標準的模型上下文協定命令與DiceDB互動。

一系列基於Java的MCP伺服器範例，展示資源的曝光和功能的整合。

平台獨立的MCP伺服器，使AI代理能夠安全地管理文件、進行搜索、替換及目錄遍歷。

一個本地的MCP伺服器，使用類似RAG的協議進行網絡搜索，無需API。

基於Python的電子郵件客戶端，能有效管理多個電子郵件配置、發送電子郵件和閱讀未讀電子郵件。

一個基本的起始模板，用於以最小的設置和通訊支援構建自己的MCP伺服器。

一個基於自然語言的MCP伺服器，通過語義命令管理macOS日曆事件。

一個利用模式中斷來防止AI工作流程中發生連鎖錯誤的元認知監控伺服器。

提供Go語言工具，供大型語言模型分析、測試及有效格式化Go代碼。