精心策劃的最佳實踐列表，專注於構建MCP伺服器和MCP客戶端的安全性、部署和命名標準。

一個全面的中文資源頁面，突出多個MCP項目和各種應用的工具。

提供 Python、Go 和 Rust 的 MCP 伺服器，以便在 VS Code 中無縫集成 AI 工具。

為MCP社區精心挑選的一系列資源、指南和工具，包括伺服器、客戶端和文檔。

統一的平台，用於管理和監控多個MCP伺服器，提供實時狀態和協議處理。

一套AWS MCP伺服器，提供AWS文檔、成本分析和基礎設施管理能力。

ToolHive 簡化了使用容器化的 MCP 伺服器的部署和管理，以確保安全性和便利性。

用於MCP伺服器的集中管理者，實現動態伺服器控制、實時監控和統一API訪問。

一個將Kubernetes API與高級自動化和互動功能整合的伺服器，適用於人工智慧和開發人員。

一款桌面應用程式，用於管理MCP伺服器，具備安全訪問、詳細日誌和多伺服器支持。

一個平台，可用於發現和連接MCP伺服器和客戶端，以實現與Claude的無縫整合。

一個多功能的顏色調色板生成器，專為網頁開發而設，提供可定制的鮮豔顏色組合，且能有效高效使用。

一個服務器用於StatusNow平台，啟用監控和警報管理，支持多種互動功能。

一個用於運行AI工作流程、管理Glif和通過模型上下文協議（MCP）訪問元數據的伺服器。

一個預釋放的 MCP 伺服器，實現針對 Rollbar 錯誤跟踪系統的模型上下文協議整合。

一個輕量級的MCP伺服器，提供有關文本中的字符、字母、數字和符號的詳細計數。

一個使用 MCP 協議進行增強的漏洞檢測與報告的 Nuclei 安全掃描伺服器。

一個連接網頁爬蟲數據和存檔的伺服器，使AI模型能有效地過濾和分析網頁內容。

展示了MCP伺服器中的安全漏洞，允許遠端執行程式碼和數據竊取。

一個命令列工具，方便管理和安裝Minecraft Crack Pack (MCP)伺服器，支援多平台操作。

一個整合Odoo ERP的MCP伺服器，透過模型上下文協議實現與Odoo數據的AI互動。

一個全面的伺服器，通過 Cline 提供對 Solana 區塊鏈數據的自然語言訪問。

一個用Python製作的MCP伺服器示範，設計用於與vscode Copilot的Agent模式進行測試，展示MCP的功能。

使LLMs能夠通過Model Context Protocol伺服器控制和自動化AGI STK模擬。

一個將AWS S3與大型語言模型集成的伺服器，用於桶管理和對象檢索

提供世界各地詳細的7天天氣預報，並每小時更新，包括溫度、濕度和風速數據。

一個用於通過 Cost Explorer 和 CloudWatch 日誌分析 AWS 成本數據的伺服器，使用 MCP 協議。

一個基於 Python 的 MCP 伺服器，包裝了 Crawl4AI 庫的功能，用於數據爬取和刮取任務。

一個用於網頁內容掃描的伺服器，提供獲取、分析和提取網頁資訊的工具。

一個實現 MCP 的中文語音合成（TTS）伺服器，利用 Groq API 進行寫實音頻合成。

精心策劃的MCP伺服器列表，促進OSINT工具與LLM系統的整合以進行自動化任務。

基於 TypeScript 的 MCP 伺服器，整合 Cloudflare Flux Schnell API 以生成文本到圖像。

一個MCP伺服器，為AI和自動化工具提供標準化的Lightdash分析數據訪問。

一個用於架構具有Web API、WebSocket和數據庫集成的結構化MCP伺服器的工具。

用於管理便利貼的伺服器，透過MCP協議、REST API和React UI進行筆記組織。

用於將Confluence頁面內容作為AI助手的上下文進行集成的伺服器擴展，旨在增強信息檢索。

一個自我演變的問題解決系統，用於分析和管理具有倫理和邏輯嚴謹性的複雜任務。