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一個全面的中文資源頁面，突出多個MCP項目和各種應用的工具。

提供 Python、Go 和 Rust 的 MCP 伺服器，以便在 VS Code 中無縫集成 AI 工具。

為MCP社區精心挑選的一系列資源、指南和工具，包括伺服器、客戶端和文檔。

一套AWS MCP伺服器，提供AWS文檔、成本分析和基礎設施管理能力。

一個平台，可用於發現和連接MCP伺服器和客戶端，以實現與Claude的無縫整合。

Tome是一款MacOS應用程式，用於管理本地LLM和MCP伺服器，使連接和聊天功能變得簡單。

跨平台 AI 聊天客戶端，支持多個 LLM，使用模型上下文協議進行上下文感知對話。

一個允許 Dify 進行 MCP 通信的客戶端插件，連接到 MCP 伺服器以進行資源和工具管理。

連接至 MCP 伺服器的 Mattermost 集成，利用 LangGraph AI 代理進行智能互動。

OpenClient 是一個開源的 MCP，標準化大語言模型（LLM）上下文供應，以實現無縫的 AI 應用整合。