瀏覽 '大型語言模型' MCP 資源

一個集成的伺服器，通過大型語言模型（LLMs）實現快速的 TinyPNG 圖像壓縮。

輕量級MCP伺服器，允許LLM動態搜尋和檢索最新AI庫文檔。

一個結合的 MCP 伺服器和客戶端，無需重置即可無縫開發和測試 MCP。

一個電腦程式，實現MCP協議來進行加法、減法、乘法、除法和取模操作。

用於MCP伺服器的集中管理者，實現動態伺服器控制、實時監控和統一API訪問。

Serena 是一個具有語義代碼檢索、編輯工具和 MCP 伺服器及 Agno 整合的編程代理工具包。

一個 NestJS 模塊，用於創建 MCP 伺服器以無縫暴露 AI 工具、資源和提示。

一個多功能的顏色調色板生成器，專為網頁開發而設，提供可定制的鮮豔顏色組合，且能有效高效使用。

Tome是一款MacOS應用程式，用於管理本地LLM和MCP伺服器，使連接和聊天功能變得簡單。

一個基於網頁的聊天介面，支持來自OpenAI、Anthropic、Google、xAI和自定義模型的多個LLM。

一個基於Python的伺服器，用於通過API管理和互動YNAB的預算、帳戶、類別和交易。

一個為LLMs提供長期記憶的伺服器，實現持久的對話上下文和知識保留。

將谷歌的ADK與Qdrant向量數據庫整合，以實現有效的知識檢索和增強LLM的回應。

一個可讓與AdsPower LocalAPI互動的伺服器以進行瀏覽器管理和自動化任務。

OpenClient 是一個開源的 MCP，標準化大語言模型（LLM）上下文供應，以實現無縫的 AI 應用整合。

一個讓MCP客戶端能透過Nano RPC發送Nano貨幣及訪問帳戶和區塊信息的伺服器。

一個極簡且輕量的客戶端，旨在簡化SDK在MCP中的採用，以快速整合AI工具。

一個MCP伺服器，可通過API端點高效搜索barnsworthburning.net。