瀏覽 '大型語言模型' MCP 資源

精心策劃的最佳實踐列表，專注於構建MCP伺服器和MCP客戶端的安全性、部署和命名標準。

一個模型無關的聊天平台，支持多個LLM提供者和用戶API密鑰的MCP集成。

Prism 的客戶端工具，可實現與 AI 應用程序的模型上下文協議 (MCP) 服務器的集成。

一個使用模型上下文協議（MCP）和Docker伺服器集成GitHub任務的命令列聊天機器人。

演示專案，展示如何將 MCP 協議整合至 Azure OpenAI，以實現無縫的 AI 應用互動。

一個MCP伺服器包裝器，可以在不受工具限制或上下文過載的情況下充分利用協議功能。

一個整合了 llama-stack-client、Ollama 和 MCP 的聊天機器人平台，用於測試和部署 AI 聊天應用程序。

非同步 Python 客戶端，用於與 Rini API 伺服器交互，以管理 LLM、使用者、會話和 MCP。

一個命令行桌面客戶端，透過StdIO直接與MCP伺服器無縫通訊，支持多個協議。

一個輕量級的客戶端，能夠與LLMs互動，支持OpenAI和兼容的API，並帶有MCP擴展。

一個基於 Node.js 的 MCP 伺服器，讓 AI 代理能透過 MCP 協議動態發現、存取及管理工具。

一個輕量級CLI工具，將本地LLM與MCP伺服器連接，用於反向工程和自動化任務。

一個透過 NWS API 提供氣象警報和預報的伺服器，支援 TypeScript。

使AI代理可以通過Nodit的Web3 API以零區塊鏈特定邏輯訪問結構化的多鏈區塊鏈數據。

提供 Python、Go 和 Rust 的 MCP 伺服器，以便在 VS Code 中無縫集成 AI 工具。

實現支持多個代理框架的 MCP 伺服器，以實現代理之間的無縫通信和協調。

使 Claude Desktop 能夠通過 MCP 協議與 Hacker News 互動，以獲取新聞、評論和用戶數據。

一個基於TypeScript的MCP伺服器，通過MCP工具生成多種圖表，如條形圖、折線圖、圓餅圖和雷達圖。

MCP-Mem0 是一個使用 Mem0 與 Python 管理長期代理記憶的伺服器。

一組支援逆向工程、安全測試、網絡分析和自動化的 Kali Linux MCP 伺服器。

一個Python模板，用於構建MCP伺服器，以簡化AI輔助的MCP工具開發。

一個伺服器，使MCP客戶端如Claude Desktop或Cursor能夠高效執行Unity編輯器操作。

提供最新、特定版本的文檔和代碼示例，用於LLM和AI代碼編輯器。

一個結合的 MCP 伺服器和客戶端，無需重置即可無縫開發和測試 MCP。

提供與Paddle API互動的工具的伺服器，用於管理產品、交易和報告。

一個 Spring Boot 應用程序，通過 MCP 協議公開 OWASP ZAP 以進行自動化安全測試。

統一的平台，用於管理和監控多個MCP伺服器，提供實時狀態和協議處理。

一個提供自動化管理、插件管理和伺服器優化工具的Minecraft伺服器管理平台。

一個用於在 Node.js/TypeScript 中創建 MCP 伺服器的模板，展示了筆記管理系統的功能。

一個透過LLM工具與Asgardeo組織互動的伺服器，實現組織管理自動化。

Java AI 框架支持使用 LLM、功能調用、RAG、嵌入、流程、MCP 伺服器、客戶端進行完整場景的應用開發。

一個用於通過MCP協議來管理和自動化阿里雲資源的伺服器，支持API和CLI。

MCP伺服器使AI系統能夠通過工具與Bitbucket工作區、儲存庫和拉取請求互動。

一個以UI為基礎的私有MCP伺服器，專為技術文檔設計，經過開發者和程序員的優化。

一個允許開發人員與 LinkedIn API 進行進階、安全的互動的伺服器，並管理上下文。

一個MCP伺服器讓AI助理使用Neo4j作為其主要知識圖，支援動態工作流程。

一個促進Specifai專案與MCP相容的AI工具進行整合的伺服器，專用於文件和任務管理。

開源的遠端 MCP 伺服器，將 GitHub 專案轉換為可讓 AI 存取的文件中心。

A tool that generates project context files from code, repositories, and web pages for AI integration.

一個對初學者友好的生產就緒TypeScript模板，用於創建MCP伺服器和客戶端，附帶實用工具和示例。

一款桌面應用程式，用於管理MCP伺服器，具備安全訪問、詳細日誌和多伺服器支持。

一個讓 dbt 模型和數據管道實現無縫互動和管理的服務器協議。

一個伺服器，使 AI 助手能夠通過標準化的 API 與 Confluence 內容進行互動以進行檢索、創建和更新。

一個Dart實現的MCP，啟用AI代理與伺服器和客戶端組件之間的互動。

提供最新的 Rust crate 文檔，幫助 AI 助手提高代碼準確性。

Laravel 套件啟用實時、安全的模型上下文協議伺服器，使用 SSE 進行企業通訊。

WeatherMCP 提供針對各種應用程式的氣象數據檢索和預測功能。

一個堅固的Slack MCP伺服器，支援Stdio和SSE傳輸，代理，無需權限或機器人要求。

一個 NestJS 模組，無縫整合使用裝飾器的 MCP 伺服器，包括資源、工具和提示。

提供即時的維基百科數據檢索，以準確且最新的信息增強LLM的回應。

提供透過模型上下文協議 (MCP) 存取 Nasdaq 數據鏈資料集的伺服器。

將 Basic Memory 整合為 Zed Editor 的助手的上下文伺服器，以管理持久知識。

一個 NestJS 模塊，用於創建 MCP 伺服器以無縫暴露 AI 工具、資源和提示。

一個基於Spring Boot的伺服器，提供大型語言模型（LLM）的管理和API服務，供AI應用程式使用。

自動將OpenAPI規範轉換為模型上下文協議（MCP）伺服器實例，以實現無縫整合。

一個全面自動化的MCP伺服器，基於apktool，用於分析Android APK，並提供AI支持。

一個多功能的顏色調色板生成器，專為網頁開發而設，提供可定制的鮮豔顏色組合，且能有效高效使用。

一個通過模型上下文協議（MCP）管理LimeSurvey調查和回應的伺服器。

Tome是一款MacOS應用程式，用於管理本地LLM和MCP伺服器，使連接和聊天功能變得簡單。

展示MCP協定與Azure OpenAI的演示，實現通過MCP伺服器和客戶端無縫與OpenAI API的互動。

MoLing 是一個本地 MCP 伺服器，擔任辦公室 AI 助手，管理系統文件並執行命令。

一個使AI模型能夠轉換、驗證和渲染Typst標記代碼的伺服器，便於排版。

一個讓AI系統使用MCP協議存取和互動Confluence空間和頁面的伺服器。

一個能讓AI系統安全地與Jira進行互動的伺服器，用於項目、問題和開發數據管理。

一個用於建構自訂MCP伺服器的樣板，將AI系統連接到外部數據來源，例如ip-api.com。

實現 Zettelkasten 方法論，能夠通過 MCP 創建、鏈接、探索和綜合原子筆記。

提供全面Svelte 5文檔、遷移模式和常見錯誤的MCP伺服器，並支援快取。

自然語言介面，用於高效地管理和搜索Redis數據，透過AI驅動的查詢。

一個簡化了大型語言模型與Dremio之間集成的伺服器，旨在進行模式發現和系統內省。

通過模型上下文協議，將ClickUp任務管理與AI應用程序集成，以實現流暢的交互。

一個MCP伺服器，從各個網站聚合最新的網路安全新聞，方便快速存取。

一個服務器用於StatusNow平台，啟用監控和警報管理，支持多種互動功能。

一個MCP伺服器，使LLM能夠訪問和理解TypeScript API文檔，以進行動態查詢和整合。

一個配置器和代理，可用於Secure MCP伺服器，支持熱重載，以便靈活且可重用的MCP客戶端管理。

一個MCP整合，允許Claude Desktop與Hacker News的內容和討論互動。

將 OpenAPI 規範轉換為 MCP 工具，以實現無縫的 AI 助手 API 互動。

透過與Binoculo工具互動來促進範圍獲取操作的伺服器，用於網路偵察。

一個模型上下文協議伺服器，允許AI助手自動查詢和分析AWS安全服務。

標準化介面，用於將各種代理框架和LLM供應商整合到工具和資源中。

一個使LLM能夠通過標準化API安全地和Obsidian保險庫互動的伺服器。

一個輕量級的MCP伺服器，在隔離的子進程中執行Python腳本，使用uv進行結構化自動化。

透過API控制Apache Airflow的伺服器，支援安全及不安全的操作模式。

一個用於可視化和管理MongoDB數據庫的工具，擁有易於使用的GUI和強大的功能。

一個通過TxtAI實現語義搜索和記憶管理的伺服器，支持Claude和Cline AI的整合。

一個使用LLM自動生成各種結構化數據庫的安全、AI優化API的伺服器。

一個全面的伺服器，實現即時的網際網路數據存取、爬蟲、瀏覽和繞過限制。

一個使 LLM 能夠通過 AnkiConnect API 與 Anki 卡片互動的伺服器。

一個提供詳細JIRA問題數據檢索、關係追蹤和內容清理的MCP伺服器，適用於AI情境。

通過 C# 伺服器啟用 Unity 編輯器與外部 AI 模型或雲端服務之間的通信。

一個連接網頁爬蟲數據和存檔的伺服器，使AI模型能有效地過濾和分析網頁內容。

一個基於自然語言的MCP伺服器，通過語義命令管理macOS日曆事件。

基於MCP協議的GDB/MI協議伺服器，支持使用AI助手進行遠程調試。

一個基於 Rust 的 MCP 伺服器，使大型語言模型能夠無縫地創建和更新 Notion 頁面並生成 Markdown 書籍。

為開發者提供慣用的Go代碼生成、風格執行和最佳實踐指導。

提供Go語言工具，供大型語言模型分析、測試及有效格式化Go代碼。

一個支持MCP兼容客戶端的MD5和SHA-256加密哈希計算伺服器。

提供VSCode環境上下文、檔案系統操作和命令執行的伺服器，專為人工智慧助手設計。

一個現代化的MCP伺服器，與Mem0.ai整合，為人工智慧代理提供持久的長期記憶。

一個C# MCP伺服器，促進與SQL Server的LLM整合，允許查詢執行和架構檢索。

基於Swift的MCP實現，用於AI代理與支援協議標準的伺服器和客戶端組件之間的互動。