瀏覽 'langchain' MCP 資源

一個利用 NWS API 提供美國天氣警報的伺服器，搭配互動式客戶端範例。

啟用與MCP伺服器的無縫連接，使用LangChain LLM和CLI互動以實現動態工作流程。

簡單的 MCP 伺服器，允許執行 Shell 命令，通過 Ngrok 進行本地連接，並提供基於 Docker 的 Ubuntu24 容器托管。

一個多功能的顏色調色板生成器，專為網頁開發而設，提供可定制的鮮豔顏色組合，且能有效高效使用。

一個簡單的MCP伺服器部署工具，支持Shell執行，具有本地和容器主機選項。

一個MCP伺服器的集合，使人工智慧助手能安全地訪問文件、谷歌服務、網頁內容和語音功能。

一個使用LangChain的RecursiveCharacterTextSplitter來分割源代碼文件並儲存在ChromaDB中的伺服器。

一個 TypeScript 函式庫，簡化 LangChain.js 兼容的 LLMs 與 MCP 伺服器的連接，以建立 AI 代理。

實現MCP伺服器工具與Langchain和Smolagents等各種代理框架的無縫整合。

將AI代理人的編排與工具執行脫鉤，使得可擴展的、實時的多伺服器互動成為可能。

一個展示將MCP伺服器與LangGraph集成以利用MCP工具建立智能代理的項目。

一個使用Ollama和Llama 3.2的MCP航班搜索客戶端介面，以便為用戶提供友好的航班查詢。

一個簡約但強大的CLI聊天機器人客戶端，通過命令行接口支持多種語言模型。

OpenClient 是一個開源的 MCP，標準化大語言模型（LLM）上下文供應，以實現無縫的 AI 應用整合。

基於Python的MCP客戶端，利用LangChain ReAct代理進行MCP伺服器工具整合。