ToolHive 簡化了使用容器化的 MCP 伺服器的部署和管理，以確保安全性和便利性。

一個透過自然語言命令管理Kubernetes資源的伺服器，簡化集群操作。

一個將Kubernetes API與高級自動化和互動功能整合的伺服器，適用於人工智慧和開發人員。

實施MCP以便用自然語言與應用程序和資源互動的Argo CD。

Kubernetes模型控制平面（MCP）伺服器，提供與Kubernetes集群互動的標準化工具。

讓AI助手通過將自然語言命令轉換為Kubernetes操作來與Kubernetes集群交互。

一個靈活的MCP伺服器，用於Kubernetes和OpenShift，支援資源管理和Pod操作。

使如Claude的AI助手能夠通過容器化的MCP伺服器安全地執行Kubernetes指令。

一個 Kubernetes MCP 伺服器，允許與集群進行資源管理和 Helm 操作的互動。

KMCP是一個Kubernetes的MCP伺服器，使Kubernetes自定義資源的管理和部署更加高效。

提供自然語言處理和API訪問，以通過kubectl和Python SDK管理Kubernetes資源。

一套MCP使大型語言模型能透過API與無數的DevOps工具互動。

實現MCP以用於Harvester HCI，使AI助理能在Kubernetes集群上執行CRUD操作。